标签：数字孪生

想象一下，当你让ChatGPT描述“一只猫跳上沙发打翻花瓶”的场景时，它凭什么能生成合理且连贯的画面？其核心驱动力，正是世界模型下的对象建模能力。在人工智能...

AI如何像人类一样理解世界，进而做出准确预测、生成逼真内容甚至辅助科学发现？答案的核心在于世界模型（World Model）与环境建模（Environment Modeling）。...

当ChatGPT流畅地回答你的问题，Midjourney创作出令人惊叹的图像，这些看似奇迹的背后，都隐藏着一个核心机制：世界模型参数估计。这不仅是人工智能，尤其是生...

在人工智能，尤其是生成式人工智能(Generative AI)迅猛发展的浪潮中，大语言模型(LLMs) 展现出令人惊叹的创造与对话能力。然而，光芒背后潜藏着挑战：这些模...

想象一下30年后的城市街道：没有拥堵的车流，没有刺耳的鸣笛，没有因疏忽导致的碰撞。车辆如鱼群般高效、安全地在道路网络中穿行，流畅地感知彼此意图，预判...

想象一下，人类的学习过程：一个婴儿通过观察、触摸、聆听，逐步在脑海中构建起对物理法则、物件属性、他人意图的预测性理解框架。正是这个不断演进的“世界模...

想象一脚踏入一个从未存在的热带丛林：藤蔓缠绕着散发荧光的巨树，羽翼斑斓的奇鸟振翅飞过，脚下的泥土触感真实，空气中也弥漫着热带雨林特有的湿润气息。但...

想象一辆自动驾驶汽车在雨夜疾驰。它不仅要识别行人、看懂红绿灯，更需理解雨水如何改变路面的摩擦力，预测湿滑弯道上轮胎打滑的可能轨迹——这背后，正是物理...

想象一辆自动驾驶汽车在暴雨中行驶：模糊的前方似乎有障碍物闪动，湿滑路面带来失控风险，更需预测周围车辆在低能见度下的轨迹。此刻，它依靠的不是简单的规...

想象一下，一个AI系统不仅能预测明天的天气，还能模拟整个城市交通的流变，甚至预见人类行为的复杂轨迹。这种能力源于一个核心概念：世界模型表示。在人工智...