标签：智能助手

想象一下，你品尝一块巧克力蛋糕。视觉告诉你它色泽诱人，嗅觉捕捉到可可的浓郁气息，味蕾尝到甜苦交织的味道，听觉或许还有一丝绵软切开的沙沙声——人类的认...

想象一下这样的场景：你拿起手机，对智能助手说：”帮我看看这件衬衫的材质怎么样？” 同时将摄像头对准衣物的洗涤标签。助手不仅能听懂你的话，更...

清晨，智能座舱识别到驾驶员疲惫的面容和低垂的眼睑，同时监测到车辆轻微的“画龙”轨迹——多模态场景理解技术协同视觉、听觉和车辆运行数据，瞬间判定疲劳驾驶...

你能否想象，仅仅用一段文字描述，AI就能生成一幅精美的画作？或者上传一张照片，AI就能创作出一段与之匹配的音乐甚至解说视频？这不再是科幻场景，而是多模...

想象一下婴儿如何认知世界：他们触摸毛绒玩具的柔软，听到摇铃的清脆，看到鲜艳的色彩——信息天然地交织在一起。然而，在相当长的时间里，人工智能却像个感官...

想象一下：当你观看一部视频时，画外传来由远及近的脚步声。即便画面上并未出现人物，你的大脑也瞬间完成了“声音定位→空间推理→画面联想”的复杂整合，勾勒出...

想象2045年的一个清晨：你的AI助手不仅听懂“今天天气如何？”的询问，更从你望向窗外的动作、略带慵懒的语调中精准捕捉意图，主动投影出带雨伞标识的天气简报...

在知识爆炸的时代，我们每天接触的信息量远超人类大脑处理极限——每个月产生的数字信息量，甚至超过整个人类文明2023年之前的总和。面对信息过载的困境，如何...

在人工智能的星辰大海中，大型模型如GPT-4和DALL-E正以前所未有的创造力重塑我们的生活——从生成栩栩如生的文本到设计惊艳的艺术作品，它们已成为数字时代的“...

在信息如海啸般涌来的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑我们处理和理解世界的方式。其中，大语言模型（LLM） 以其强大的文本生成和理解能力震撼世...