标签：机器人

想象一下，一个虚拟世界能精准模拟现实中的每一次心跳、每场风暴，甚至预测未知事件——这正是人工智能（AI）中世界模型的魅力所在。随着生成式AI的崛起，这些...

想象一下，没有明确目标导航的大脑会如何运作？面对海量感官信息，它将像无头苍蝇般混乱低效。这正是当前许多生成式AI模型（如大型语言模型）的困境：它们拥...

想象一下，你身处一个陌生的房间，无需触碰炉子就能预判它可能灼烫，看到倾斜的水杯就能推理出液体即将倾洒，甚至能基于碎片化的对话理解隐含的意图与情感。...

想象一个正在学开车的少年。他无需预先编程所有路况对策，而是通过观察、实践与内在“推演”，构建了对道路规则、车辆物理特性、行人行为模式的内在理解模型。...

在追求终极人工智能（AGI）的道路上，让机器像人类一样深刻理解并预测物理世界和社会环境的动态变化，始终是核心挑战。传统的感知型AI擅长识别静态对象，却难...

AI如何像人类一样理解世界，进而做出准确预测、生成逼真内容甚至辅助科学发现？答案的核心在于世界模型（World Model）与环境建模（Environment Modeling）。...

想象这样一个场景：城市上空，一支无人机编队正穿越复杂气流执行紧急物资投送。风暴突至，气流紊乱，危险逼近。领航无人机瞬间感知到风切变威胁，不仅自身紧...

想象一下，一个AI系统能像婴儿一样，仅仅通过观察世界学习其复杂规则——无需人类标记或指导。它预测天气变化、模拟城市交通或生成逼真的虚拟环境，仿佛拥有内...

在人工智能的浪潮中，我们正目睹一场静默的革命：机器如何在没有人工干预下“学会理解世界”。想象一下，一个系统仅从海量未标记的视频片段中预测下一帧，或仅...

想象一位顶级棋手：在落子前，他已在脑中预演了未来的数十步，推演各种棋局变化。这不是魔法，而是强大的思维能力。如今，人工智能领域正通过世界模型强化学...