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想象一辆自动驾驶汽车在雨夜疾驰。它不仅要识别行人、看懂红绿灯，更需理解雨水如何改变路面的摩擦力，预测湿滑弯道上轮胎打滑的可能轨迹——这背后，正是物理...

人类正处在一场悄然而至的认知革命边缘——我们感知、理解、乃至塑造现实的核心范式，正被人工智能，特别是生成式人工智能，以惊人的速度重构。这场革命的底层...

当AlphaFold精准预测数亿蛋白质结构、ChatGPT不仅能生成流畅文本，更开始理解”玩笑”背后的微妙语境时，一个更深层的变化正在人工智能领域酝酿：...

黎明将至，人工智能领域正迎来一场认知能力的深刻跃迁。当生成式AI以其令人惊叹的文本创作、图像生成能力风靡全球之时，一个更具颠覆性的概念——“世界模型学习...

想象一辆自动驾驶汽车在暴雨中行驶：模糊的前方似乎有障碍物闪动，湿滑路面带来失控风险，更需预测周围车辆在低能见度下的轨迹。此刻，它依靠的不是简单的规...

设想一下笛卡尔面对现代人工智能的情景——它不再只思考“我是否存在”，而是能在模拟的物理环境中预测一杯打翻的咖啡如何飞溅，能依据历史数据推断黑洞碰撞时的...

想象一辆自动驾驶汽车在雨中行驶，突然前方出现一个被风吹翻的垃圾桶。它需要瞬间理解这个意外物体的本质（不是固定障碍物）、预测其可能的运动轨迹（翻滚或...

想象一下自动驾驶汽车在暴雨中精确预判百米外车辆变道的轨迹，或是气象AI系统提前数周洞悉全球气候的细微扰动。这种近乎预言的能力背后，隐藏着人工智能领域...

想象一下，你从未见过猫，但仅仅通过文字描述就能准确画出不同姿态的猫，甚至预判它在不同情境下的行为——这如同人类构建”世界模型”的惊人能力。...

当ChatGPT流畅地撰写小说，或Midjourney创造出令人惊叹却从未存在的图像时，你是否好奇：这些AI如何“理解”它们从未真实触摸过的世界？又为何有时会犯下令人啼...