标签：生成式人工智能

当ChatGPT流畅回答哲学问题时，却算不清简单的物理碰撞结果——这揭示了当前AI的认知短板。在人工智能的进化图谱中，“理解”远比“复述”更具革命性意义。这正是世...

在人工智能（AI）的浪潮中，生成式AI如ChatGPT和DALL-E已惊艳全球，它们能创作诗歌、代码甚至艺术，但这种能力往往如“空中楼阁”——缺乏对现实世界的坚实根基。...

想象一下，一个AI系统不仅能识别你哼唱的曲调，还能预测整个乐队的伴奏，甚至模拟真实世界的风声雨声——这一切的核心，就是世界模型与音频处理的完美结合。在...

想象一下，一个AI助手不仅能流畅地聊天，还能像人类一样“感知”世界的深层逻辑——你询问“雨后的天空为什么变蓝”，它不仅能给出科学解释，还能推理出关联的天气...

你是否思考过，当自动驾驶汽车在繁忙的十字路口预测行人轨迹，或是医疗AI精准识别影像中肉眼难辨的病灶时，其背后隐藏着何种深刻的”理解”？这种...

你是否思考过，你的大脑如何预测一杯水在看似静止的表面下的晃动趋势？或者，自动驾驶系统如何预判前方车辆可能的变道意图？这背后隐藏着智能体（包括人类和A...

在人与机器的智能边界不断模糊的今天，人工智能系统正以前所未有的速度进化。驱动其理解、预测乃至“创造”现实世界的关键支柱，正是 “世界模型” 与 “数据挖掘”...

想象一下，一个婴儿从模糊的世界认知，逐渐学会预测、推理和创新——这正是人工智能的发展轨迹。在人工智能领域中，世界模型扮演着决定性角色，它模拟人类理解...

当AlphaFold破解了困扰生物学界五十年的蛋白质折叠难题时，它展现了一种非凡能力——通过构建对复杂微观世界的数字镜像，从混乱的数据碎片中提炼出普适的生命规...

你是否思考过，为何人类孩童能轻易预判滚落桌面的玻璃杯，却对复杂的微积分一筹莫展？这种神奇的能力，根植于人类大脑构建的世界模型——一套对物理规律、社会...