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想象一下这样的场景：一份看似无懈可击的录音记录被作为核心证据提交法庭，指控一位关键人物；一段清晰的监控视频似乎清晰地记录下了案发过程；一份至关重要...

一段以假乱真的名人演讲视频瞬间刷屏，关键财务文件上的数据被悄然”优化”，法庭上提交的聊天记录难以溯源——这些并非科幻桥段，而是人工智能（AI...

当你在社交媒体上看到一段人物与环境完美融合的视频，在新闻网站读到一篇配图精美、毫无瑕疵的深度报道，是否曾闪过一丝疑虑：这是真实记录，还是高度仿真的A...

人工智能生成内容（AIGC）犹如一场数字海啸，以前所未有的速度与规模席卷内容创作领域。从自动撰写新闻报道、生成精美图像、谱曲创作到编写程序代码，AI的创...

在深度伪造视频以假乱真、钓鱼邮件精准定制、AI创作内容铺天盖地的时代，辨别真实与AI生成内容的边界变得前所未有的困难。传统的中心化云端检测在面对海量实...

当教授批改论文，发觉行文逻辑突兀断裂；当编辑审核稿件，感到深度论证明显匮乏；当用户看到内容前后逻辑矛盾……这些”不像人写”的蛛丝马迹，正是...

人工智能生成内容（AIGC）的爆发式增长，正深刻改变内容创作格局。ChatGPT、Midjourney等工具极大提升效率的同时，也带来了前所未有的挑战：虚假信息、版权争...

随着ChatGPT等大型语言模型掀起内容生成的滔天巨浪，企业正站在一场深刻变革的十字路口。一边是AIGC带来的效率革命，一边却是伪造内容、版权陷阱、合规雷区与...

在数字洪流中，一个惊人的数据悄然浮现：2023年，全球AI生成内容（AIGC）的规模已突破百亿美元，而虚假信息和安全风险也随之激增。企业、政府和教育机构正急...

当一个人脸识别系统频频拒绝正确识别深肤色用户，当AI筛选简历将特定性别或种族的候选人排除在外，当AIGC生成的新闻内容无意间强化了地域偏见——我们便直面了...