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想象一辆自动驾驶汽车行驶在复杂的城市环境中：突然出现的行人、违规变道的车辆、突如其来的恶劣天气…真实世界的瞬息万变远超实验室的精心设计。这正...

想象一下，在虚拟世界中完整复刻一座工厂的“生命体征”——每一台设备的实时运转、每一次能耗的细微波动、每一条生产线的效率瓶颈，甚至能预知设备何时会“生病”...

在传统教育模式中，学生常常被动接受静态知识，难以构建对复杂真实世界的全局理解与动态预测能力。爱因斯坦曾言：“教育不是灌输，而是点燃火焰。”如何点燃这...

清晨的街道，陌生而繁忙。你戴上AR眼镜，眼前不再仅仅是匆匆的行人和冰冷的建筑标识。眼镜“理解”了你需要尽快抵达某个角落的咖啡馆，一条动态、明亮的路径直...

清晨的城市道路，一辆自动驾驶汽车流畅通过绿灯刚转红的十字路口。突然，斜刺里一位行人低头看手机迈出脚步——就在刹那前，车辆已轻柔减速让行。这不是科幻电...

在人工智能的探索旅程中，让机器真正理解而非仅仅识别周遭环境始终是核心挑战。想象一下，如果AI不仅能处理眼前的信息，还能在心中构建一个动态、可预测的世...

想象一下：在一个繁忙的电商仓库中，一个机器人正试图拾取货架顶层的包裹。传统机器人可能因障碍物的突然出现而“僵住”或发生碰撞。然而，配备了世界模型的新...

想象一下，没有明确目标导航的大脑会如何运作？面对海量感官信息，它将像无头苍蝇般混乱低效。这正是当前许多生成式AI模型（如大型语言模型）的困境：它们拥...

想象一下，你身处一个陌生的房间，无需触碰炉子就能预判它可能灼烫，看到倾斜的水杯就能推理出液体即将倾洒，甚至能基于碎片化的对话理解隐含的意图与情感。...

2024年，当惊艳的AI生成视频席卷社交网络时，其背后绝非简单的像素堆叠——生成式人工智能 驱动的 世界模型 正悄然突破数字内容的疆界，为 场景建模 注入前所未...