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1984年，威廉·吉布森在《神经漫游者》中预言了赛博空间的诞生。四十年后，人工智能领域涌现的”世界模型”，正在创造一个比小说更宏大、更基础的数...

当人工智能不再满足于识别图片或翻译语言，而是开始尝试理解并构建一个内在的、模拟现实世界的复杂模型时，我们便踏入了“世界模型”的领域。特别是随着生成式...

人工智能的竞赛，正从模型参数的“军备竞赛”，悄然转向认知能力的“升维竞赛”。当ChatGPT等大模型能流畅对话却可能混淆事实，当图像生成器创造惊艳画面却无法理...

想象一下，一台机器不仅能回答你的问题，还能创作小说、设计产品、甚至预测经济趋势——这正是人工智能大模型带来的变革风暴。近年来，“世界模型”（World Model...

当一辆自动驾驶汽车面对道路临时施工区突然冒出的工人手势时，它为何仍可能陷入”困惑”？这是因为其内部世界模型未能充分整合人类社会的意图解读...

我们正目睹生成式人工智能（Generative AI） 的”智能涌现”时刻——从流畅对话、创意文本到逼真图像合成。驱动这一切的核心底层能力，是AI系统理解...

在人工智能（AI）的浪潮中，生成式AI如ChatGPT和DALL-E已惊艳全球，它们能创作诗歌、代码甚至艺术，但这种能力往往如“空中楼阁”——缺乏对现实世界的坚实根基。...

你是否思考过，当自动驾驶汽车在繁忙的十字路口预测行人轨迹，或是医疗AI精准识别影像中肉眼难辨的病灶时，其背后隐藏着何种深刻的”理解”？这种...

你是否思考过，你的大脑如何预测一杯水在看似静止的表面下的晃动趋势？或者，自动驾驶系统如何预判前方车辆可能的变道意图？这背后隐藏着智能体（包括人类和A...

如果人工智能是一位探险家，那么世界模型就是它手中不断完善的生存地图。这不是简单的场景复刻，而是AI理解物理规律、社会规则与时间逻辑的核心认知框架。深...