标签：大模型

在人工智能技术飞速发展的今天，模型蒸馏（Model Distillation）作为一种高效的模型压缩和优化技术，正逐渐成为深度学习领域的重要研究方向。模型蒸馏的核心...

在当今数字化飞速发展的时代，数据量的激增和用户需求的多样化对系统性能提出了更高的要求。高并发支持成为衡量系统稳定性与响应能力的重要指标。通义千问AI...

在人工智能迅猛发展的今天，模型压缩技术已成为提升AI系统性能与效率的关键手段。通义千问AI助手作为阿里巴巴集团旗下的大模型之一，其在模型压缩方面的探索...

在当今信息爆炸的时代，用户对响应速度的需求日益提高。无论是日常办公、数据分析，还是实时交互，低延迟响应已成为衡量技术实力的重要标准。通义千问AI助手...

在全球化的今天，多语言支持已成为企业、教育、个人沟通中不可或缺的要素。无论是跨国企业、多语种学习者，还是日常交流中的多语言需求，都对AI助手的多语言...

在人工智能快速发展的今天，模型的训练和优化成为核心议题。特别是在数据稀缺或成本高昂的场景下，如何通过有限的样本提升模型性能，成为研究者和从业者关注...

随着人工智能技术的迅猛发展，开源大模型逐渐成为行业关注的焦点。开源大模型不仅降低了技术门槛，也为研究人员和开发者提供了创新的平台，推动着AI技术的不...

在人工智能技术快速发展的今天，中文大模型已成为推动智能化进程的关键力量。通义千问作为国内领先的中文大模型之一，凭借其强大的语言理解和生成能力，在多...

在人工智能技术迅猛发展的今天，通义千问作为阿里巴巴集团推出的旗舰大模型，正在重塑行业格局。通义千问生态不仅是一个技术平台，更是一个涵盖产品、服务与...

在数字化浪潮的推动下，客户服务正经历着前所未有的变革。传统的人工客服模式已难以满足用户日益增长的需求，而智能客服的崛起则为行业带来了新的机遇。通义...