标签：深度学习

想象一辆自动驾驶汽车在暴雨中行驶：模糊的前方似乎有障碍物闪动，湿滑路面带来失控风险，更需预测周围车辆在低能见度下的轨迹。此刻，它依靠的不是简单的规...

想象一下，一个AI系统不仅能预测明天的天气，还能模拟整个城市交通的流变，甚至预见人类行为的复杂轨迹。这种能力源于一个核心概念：世界模型表示。在人工智...

想象一辆自动驾驶汽车在雨中行驶，突然前方出现一个被风吹翻的垃圾桶。它需要瞬间理解这个意外物体的本质（不是固定障碍物）、预测其可能的运动轨迹（翻滚或...

想象一下：你正在一个应用中观看一部电影，但不仅仅是看——你可以用语音命令改变剧情发展，系统会自动生成匹配的图像和背景音乐；或者，在玩游戏时，AI实时创...

当一台精密的加工中心不仅能”看到”刀具的磨损，还能”听到”轴承的异常振动，并结合操作日志”理解”设备状态，最终自动生...

清晨，小明站在繁忙的街角，手机屏幕上闪烁着公交、共享单车和地铁线路的交叠信息。如何在汹涌人流中规划最迅捷的通勤组合？这不仅是小明的困扰，更是现代城...

想象一下：你佩戴上轻巧的眼镜，客厅地板上，一只栩栩如生的恐龙正缓步走来。你不仅能清晰地看到它皮肤的纹理、移动时肌肉的起伏（视觉模态），同时耳畔响起...

想象一下，戴上VR头盔的瞬间，你置身于一个热带雨林：微风轻拂脸庞，鸟鸣声环绕耳畔，脚下的泥土微微湿润——这一切无需物理道具，全靠人工智能的精密操控。这...

想象一下，你只需对着智能音箱说一句“我饿了”，它就能分析你的声音语调、视觉上捕捉你的手势，甚至结合环境温度生成一份定制食谱——这种无缝交互，正是多模态...

在数字信息爆炸的今天，我们每天面对海量文本、图片、语音和视频数据。想象一下，您只需输入一句描述，就能瞬间从成千上万的影像中精准找出那张记忆中的画面—...