标签：深度学习

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学与人工智能领域中与人类自然语言相对应的一门研究。它通过使用人工智能和计算机技术，使得计...

「注意力机制」是一个重要的概念，涉及了认知心理学、神经科学以及近年来兴起的深度学习领域。人类注意力是指个体在面对外界信息时，选择性、集中性地关注特...

变分自动编码器（Variational Autoencoder, VAE）是一种概率生成模型，它结合了自动编码器和概率推断的思想，能够从数据中学习出一个潜在的概率分布，进而用...

LSTM（Long Short-Term Memory）是一种用于处理序列数据的深度学习模型。它因其出色的记忆能力而在自然语言处理领域表现出色。本文将深入解读LSTM模型的原理...

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种针对图像和视频等二维数据进行处理的深度学习模型。作为计算机视觉领域最重要的技术之一，卷积神经...

深度学习（Deep Learning）是一种基于人工神经网络的机器学习技术，被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。它的核心理论是模拟人脑神经元之...

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型。它在自然语言处理领域具有重要的应用价值，是当前最具代表性的深度...

VAE（Variational Autoencoder）是一种广泛应用于机器学习和深度学习领域的神经网络模型。它的主要目标是通过学习数据集的潜在分布，实现高效的样本生成和学...

第一段：CNN是什么？ 卷积神经网络是一种受到生物神经系统启发的人工神经网络模型。它模仿人类视觉系统的工作原理，通过多层神经网络进行图像处理和分析。CNN...

GAN（生成对抗网络）是一种深度学习模型，被广泛应用于计算机图形学、计算机视觉和人工智能等领域。它的创作灵感来自于对自然界创作和创造的理解，通过两个互...