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当你的文字描述能直接“生长”出图像，当一段旋律能自动生成匹配的视频画面，当医疗扫描图被“翻译”成清晰易懂的诊断文本… 这些不再是科幻情节，而是多模...

当你听到海浪声就能“看”到蔚蓝大海，闻到咖啡香就“想”起清晨阳光，触摸毛绒玩具内心便升起温暖——人类天生拥有无缝融合视觉、听觉、触觉等多感官信息的能力。...

想象一位经验丰富的放射科医生，面对一张充满复杂细节的影像试图做出精准诊断。通用大模型或许能识别出一些常规特征，却难以理解特定的组织变异、罕见的病灶...

想象一下，一位拥有海量知识的学者，却缺乏对现实世界复杂规则的深入理解与应用能力。这正是许多大语言模型（LLM）初生时的状态。它们能流畅地生成文本，却可...

当你惊叹于生成式人工智能如ChatGPT能写出流畅的诗篇、解答复杂的代码，或像Midjourney般创造出令人屏息的图像时，可曾想过它们智能的根源何在？答案隐藏在一...

在生成式人工智能（Generative AI）席卷全球的当下，企业智能化转型的竞争早已超越算法本身，进化为基础设施与应用落地的较量。ChatGPT的爆火并非偶然，它揭...

还记得设计师为一张海报熬夜修改数十稿的日子吗？一位自媒体运营者仅输入“赛博朋克风格，霓虹雨夜中的机甲少女”，30秒后AI便生成了四张风格迥异的概念图。从...

想象一下：2022年底，一款名为ChatGPT的对话机器人横空出世，短短几个月内用户数突破5000万，引发全球人工智能领域的震动。这背后蕴藏的，正是大模型文本生成...

清晨醒来，一句“小爱同学，今天天气如何？”即刻获取精准播报；工作间隙，向AI助手描述想法，它能瞬间梳理出报告框架；深夜灵感枯竭时，AI写作伙伴与你碰撞思...

当ChatGPT、GPT-4等大语言模型展现出令人惊叹的文本生成、对话和推理能力时，许多人未曾意识到它们背后普遍面临着“数据饥渴”的困境。训练超大规模模型需要海...