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想象一下自动驾驶汽车识别行人、手机相册自动分类照片、工厂质检系统发现细微缺陷——这些令人惊叹的能力背后，都离不开一套严谨工程化的”计算机视觉工作...

现代AI模型规模日益庞大，从训练到上线的过程复杂且资源密集。运维人员深夜被扩容警报惊醒、闲置的GPU资源在计费单上堆叠成山… 这些传统部署困境正成...

面对动辄数TB的训练数据、数十亿乃至万亿参数的庞大模型，单台GPU服务器早已力不从心。分布式训练工作流应运而生，成为撬动AI大规模落地的核心杠杆。它并非简...

Unlocking Efficient AI Workflows with Kedro: A Game-Changer for Data Engineers and Scientists Imagine you’re building a complex AI model—perh...

想象一下，面对一间堆满杂乱无章物品的房间，你需要快速找到一件特定宝物。最佳策略是什么？绝对不是逐一检查每个角落的尘埃，而是提炼关键线索。这就是AI面...

凌晨三点，工程师疲惫而专注的目光紧紧盯着屏幕上跳动的训练指标。当模型最终在以0.002的微弱差距险胜基准线时，整个团队悬着的心并未真正放下来——他们深知，...

一刷脸就能手机支付，相册会自动归类“猫猫狗狗”，街头的摄像头能在茫茫人海中精准定位目标…这些曾只存在于科幻电影的场景，如今已悄然融入日常生活。这背后，...

你是否曾在创作时感到迷茫？面对空白的文档，那些模糊的灵感碎片难以凝聚成型；或是辛苦完成的初稿，总觉得方向不对，却又不知如何优化。这种创作过程中的不...

在人工智能的黄金时代，想象一下：你正通过即梦AI+平台构建一个智能图像识别应用，却发现模型推理速度慢如蜗牛，资源消耗如洪水猛兽——这简直是一场噩梦！别担...

想象一下，您正用即梦AI处理一个棘手的项目——无论是编写代码、生成创意文案，还是分析海量数据。AI的回答瞬间弹出，精准且高效，仿佛读懂了您的心思。这一切...