标签：生成式

“当一段新闻视频引发全网热议时，如何证明它不是AI生成的伪造内容？” 这个尖锐的问题，揭示了人工智能生成内容（AIGC）时代最迫切的挑战。随着Ch...

当人工智能生成内容（AIGC）渗透到社交媒体、新闻出版甚至学术研究领域时，一场关于”真实性认证”的全球性监管风暴正在形成。2023年，某国际期刊...

开头： 当人工智能系统开始筛查求职简历、诊断疾病甚至参与司法判决时，一个无法回避的问题浮出水面：我们是否赋予了机器过多的权力？ 2021年，某国际医疗集...

引言：当AI生成内容泛滥，规范为何成为刚需？ 2023年，一段由AI生成的“美国五角大楼爆炸”虚假视频在社交媒体疯传，导致美股瞬间蒸发万亿美元市值。这一事件暴...

当ChatGPT生成的论文通过高校查重、Midjourney绘制的图片在艺术比赛中获奖，人工智能生成内容（AIGC）的检测技术正面临前所未有的挑战。 随着Stable Diffusio...

“当一段文字流畅到难以分辨是人还是机器所写，当一张图片逼真到让人质疑现实与虚拟的边界——这就是AIGC时代给我们带来的震撼与困惑。” 2023年，随...

随着ChatGPT、Midjourney等生成式人工智能工具的爆发式应用，AIGC（人工智能生成内容）正在重塑数字内容生产格局。据Gartner预测，到2025年将有30%的企业营销...

“当AI生成的金融分析报告被多家机构引用，却无人察觉其数据存在虚构时，行业将面临怎样的信任危机？” 这个尖锐的问题，正随着ChatGPT、Claude等...

“每秒钟有超过2000条AI生成内容涌入互联网”——2023年斯坦福大学《数字内容生态报告》揭示的这个惊人数据，正是催生AI内容检测技术的核心动因。在C...

当AI生成内容（AIGC）渗透到社交媒体、新闻出版、学术研究等领域，如何高效识别其踪迹成为全球性挑战。 斯坦福大学2023年的一项研究表明，非英语场景下的AI生...