标签:神经网络
NewMIT 研究者提出「权重空间编程」:GPT-6 Astra 仅修改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 权重,数学成绩提升至原来 6 倍
11 月 3 日消息,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT CSAIL)的研究人员提出了一种名为「权重空间编程」(Weight-Space Programming)的新方法。 ...
卡帕西用Claude两小时重做了YouTube,每个人都能拥有一个自己的互联网
周五晚上 11 点,AI 大神 Karpathy 打开 YouTube,想找个视频看看。 结果首页全是夸张的封面、看过无数遍的老话题。受不了这些算法推荐的他,第二天干脆打开...
Qwenputer 问世:把 RISC-V CPU 指令集塞进模型,AI 算数不再靠外部工具
10 月 30 日消息,开发者 Divyansh Agrawal 于 10 月 22 日发布实验性模型 Qwenputer,基于阿里 Qwen3.5-4B 构建,在神经网络内部实现了 32 位 RISC-V CPU 与...
空间智能,究竟需要什么样的数据?访谈映界科技、港城副教授马辰
从 GPT-6 在演示里用 Blender 做三维建模,到 AI 短剧占据越来越多的屏幕时间,再到机器人走进真实场景,看似不同的应用,正指向一组共同的能力要求:理解物...
对话香港理工秦浩桐:把AI大模型压到极限之后
在秦浩桐看来,AI 越强,值得研究的问题就越多。AI 聊天模型刚出现时,人们拿它聊天、解答困惑。后来发现它能写代码、处理任务,又开始希望它多做一点,最好...
堪比Transformer奠基论文?这篇研究让AI圈吵起来了
这篇文章彻底颠覆了人工智能领域的认知,引发了广泛的猜测,Sam Altman 还公开表达了赞赏。 研究员 Adam Majmudar 在 X 上写道:这是今年最重要的成果,其重...
中国的 AI,不需要「天才娇妻文学」
最近看国内 AI 圈的一些新闻,我真的有点绷不住了。求求了,别再玩「天才娇妻文学」了,雷爆的还不够多吗? 尤其是某部分科技媒体,似乎特别喜欢把年轻的 AI...
从「预测未来」到「理解世界」:Tadpole与一种新的科学基础模型思路
过去几年,“基础模型” 已经彻底改变了自然语言处理和计算机视觉。一个很自然的问题随之出现: 物理世界是否也能拥有类似的基础模型? 天气变化、空气流动、...
神经网络可解释性被AI解决了?90%神经元只有一个功能
这是 AI 领域最重要的成果之一。 本周五,OpenAI 可解释团队创建人 Nick Cammarata 的一篇超长文章震动了 AI 圈。他说利用现代智能体工具,万亿参数的大模型...
“AI 教父”杨立昆:下一代 AI 须理解现实世界
10 月 12 日消息,据韩媒 The Korea Herald 今天报道,人工智能先驱人物、AMI Labs 创始人兼董事长杨立昆(Yann LeCun)周一在首尔表示,AI 的下一次突破不会...
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