标签：计算机视觉

人类大脑天生具备在多个层面理解世界的能力：我们既能瞬间识别杯子的形状（细粒度视觉），也能理解它被放置在桌上（空间关系），进而预测当桌面倾斜时杯子将...

想象一辆自动驾驶汽车在雨中行驶，突然前方出现一个被风吹翻的垃圾桶。它需要瞬间理解这个意外物体的本质（不是固定障碍物）、预测其可能的运动轨迹（翻滚或...

当地理课不再局限于课本插图和教师讲解，学生戴上轻便的XR设备，瞬间“置身”于亚马逊雨林，伸手可“触摸”盘错的树根，侧耳能“聆听”猿猴啼鸣，甚至通过交互感受...

想象一位外科医生佩戴MR眼镜进行手术，眼前的世界不再局限于真实的器官。患者的CT扫描数据被人工智能实时转化为叠加在真实组织上的、精准且可交互的3D全息模...

想象一下：你佩戴上轻巧的眼镜，客厅地板上，一只栩栩如生的恐龙正缓步走来。你不仅能清晰地看到它皮肤的纹理、移动时肌肉的起伏（视觉模态），同时耳畔响起...

清晨的阳光透过百叶窗，智能家居系统通过麦克风捕捉到你轻微的起床动静，自动调亮灯光；你走向厨房，一句“来杯热美式”的语音指令后，咖啡机开始运作，与此同...

想象一下，你只需对着智能音箱说一句“我饿了”，它就能分析你的声音语调、视觉上捕捉你的手势，甚至结合环境温度生成一份定制食谱——这种无缝交互，正是多模态...

想象一下这样的场景：你拿起手机，对智能助手说：”帮我看看这件衬衫的材质怎么样？” 同时将摄像头对准衣物的洗涤标签。助手不仅能听懂你的话，更...

想象一下：在充满杂音的工厂车间里，工人无需摘下防护手套或靠近设备，仅凭一系列复杂的手势，即可精准控制机械臂完成精密装配；在沉浸式的虚拟世界中，你的...

在数字浪潮席卷全球的今天，视频已成为互联网最主流的媒介——从社交媒体短视频到专业影视制作，每天产生数亿小时的影像数据。面对如此庞杂的信息海洋，企业如...