标签：生成对抗网络

想象一下：一辆基于多模态感知（摄像头、激光雷达、雷达）的自动驾驶汽车在行驶中，突然，路边精心设计的视觉干扰图案（对抗样本）让它的视觉系统瞬间将“停止...

想象一下，一位人工智能探险家站在一片由海量图片、声音、文字组成的未知大陆前。没有向导，没有地图，只凭自身感知能力，它却能摸索出万物的内在联系与规律—...

想象一下，一个AI不仅能读懂你的文字指令，还能即时分析上传的图片、理解语音中的情绪，甚至根据视频内容调整回答——这就是ChatGPT-4o、Gemini等前沿模型展现...

想象一下，一个AI系统不仅能读懂你输入的描述文字，还能精准理解你上传的照片、视频片段甚至说话的语调，并据此生成一段融合了文字、图像和声音的沉浸式故事...

当智能音箱不仅能“听见”你说“播放音乐”，还能结合摄像头“看到”你拿起吉他，自动切换至伴奏模式；当工业质检系统通过麦克风阵列捕捉到设备异常声纹，同时融合...

你是否曾希望只需一句话就能创作出独特的图像？或者让一张模糊草图瞬间变成精美设计？这已不再是科幻场景。多模态图像生成，作为生成式人工智能（Generative ...

2023年，ChatGPT以燎原之势席卷全球，仅用两个月突破亿级用户大关。这场人工智能海啸的核心引擎，正是被誉为”数字时代创造力催化剂”的生成式人工...

想象一下，一个工厂生产线在现实世界轰鸣运转的同时，它的数字“双胞胎”在虚拟空间中默默模拟着每颗螺栓的磨损、每条传送带的效率——这不是科幻电影，而是人工...

想像一下：一份月度行业报告，在你打开的瞬间，自动融合了你所在区域的最新数据图表，并高亮标出与你业务直接相关的趋势分析。一篇旅游攻略，不再仅仅是固定...

想象一下：当你浏览电商网站时，产品描述根据你的点击实时变化；新闻平台首页在你刷新瞬间重组，只为你呈现最相关的突发消息；学习应用在你答题后毫秒间生成...