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在城市的朦胧夜色中，一台智能摄像头静静守候，它不再仅是机械地录制画面，而是像一位“先知”般预判潜在威胁——或许是一场即将发生的闯入事件，或是一个被忽略...

想象一下：一辆自动驾驶汽车在暴雨倾盆的山路疾驰。雨幕如瀑，视线模糊，但车辆却稳定运行，精准预判弯道、突然出现的障碍物，甚至在部分传感器被泥污遮挡时...

想象一下：一场史无前例的风暴正在大洋深处酝酿。传统的海洋模型还在复杂的气象数据中挣扎推演未来路径和强度时，一种新型的“智慧大脑”利用海量历史和实时数...

想象一下，人类首次实现火星殖民时，飞船导航系统不仅依赖于工程师的指令，还能“预知”天体碰撞或环境变化——这不是科幻小说，而是人工智能（AI）中的生成式世...

人工智能的竞赛，正从模型参数的“军备竞赛”，悄然转向认知能力的“升维竞赛”。当ChatGPT等大模型能流畅对话却可能混淆事实，当图像生成器创造惊艳画面却无法理...

想象一下，一个AI系统不仅能识别你哼唱的曲调，还能预测整个乐队的伴奏，甚至模拟真实世界的风声雨声——这一切的核心，就是世界模型与音频处理的完美结合。在...

想象一下，在虚拟世界中完整复刻一座工厂的“生命体征”——每一台设备的实时运转、每一次能耗的细微波动、每一条生产线的效率瓶颈，甚至能预知设备何时会“生病”...

清晨的城市道路，一辆自动驾驶汽车流畅通过绿灯刚转红的十字路口。突然，斜刺里一位行人低头看手机迈出脚步——就在刹那前，车辆已轻柔减速让行。这不是科幻电...

在人工智能的探索旅程中，让机器真正理解而非仅仅识别周遭环境始终是核心挑战。想象一下，如果AI不仅能处理眼前的信息，还能在心中构建一个动态、可预测的世...

何为智能？其核心在于理解、推理与创造的能力。要实现这一目标，智能体——无论是人类还是机器——都需要一个内在的“世界地图”，即世界模型。而在人工智能领域，...