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清晨，你的智能出行助手早已规划好最优路线：它提前预判了主干道因突发事故可能产生的拥堵，为你推荐了更快捷的地铁+共享单车组合方案。这不是魔法，而是世界...

如果人工智能能像人类婴儿一样“理解”世界——不只是识别模式，而是掌握物体的恒常性、重力的作用、行为的因果关系，甚至预测未曾见过的情景结果——这将开启怎样...

你是否还记得那些因规划失误而饱受拥堵、污染困扰的城市？那些因无法预知发展而导致功能区割裂、资源浪费的城区？城市规划的复杂性如同一盘多维棋局，牵一发...

城市深陷暴雨，洪水在街道间汹涌奔流。指挥中心面对实时传感器数据、社交媒体求救、卫星图像碎片化信息，决策如同在迷雾中摸索。传统应急管理在复杂巨灾面前...

清晨的阳光洒向城市，沉睡的电网已悄然苏醒。它精准预测了居民区即将飙升的电力需求，主动协调风电场提升功率输出，并调度分散的储能单元进入最佳状态——这一...

1984年，威廉·吉布森在《神经漫游者》中预言了赛博空间的诞生。四十年后，人工智能领域涌现的”世界模型”，正在创造一个比小说更宏大、更基础的数...

在2023年初，ChatGPT一夜之间风靡全球，用户只需简单输入提示，就能获得诗作、代码或对话——仿佛人类智慧被瞬间放大。这一奇迹源于生成式人工智能的突破，它不...

想象一下，一个AI助手不仅能流畅地聊天，还能像人类一样“感知”世界的深层逻辑——你询问“雨后的天空为什么变蓝”，它不仅能给出科学解释，还能推理出关联的天气...

在人工智能的浪潮中，许多企业正急于部署先进的生成式AI系统，却忽略了一个隐藏风险：那些支撑AI对现实世界理解的“世界模型”如何在动态环境中保持活力？想象...

想象一下，你置身于一个复杂的城市街道上——行人穿梭、信号灯闪烁、车辆呼啸而过。短短几秒内，你的大脑就构建了一个内部模型，预测行人可能横穿马路、汽车可...