标签：社交媒体

在人工智能生成内容（AIGC）如ChatGPT、DALL-E等工具的爆炸式增长中，一个紧迫的问题浮出水面：如何辨别真实与虚假？想象一下，一段视频或新闻稿看似来自可信...

当某大学教授发现全班20份论文呈现出诡异的“风格一致性”，连冷门文献的引用错误都如出一辙时，一场关于AI生成内容（AIGC）渗透学术领域的深刻讨论被触发。识...

当你在社交媒体上看到一个令人震惊的“名人”发言视频，当你在购物平台收到一封“官方”发布的巨额折扣邮件，当你在新闻网站上阅读到一篇似乎出自权威媒体笔下的...

筑牢信任之基：AIGC检测技术规范的深度解析 清晨，你滑动手机屏幕，看到一篇观点犀利的行业分析。下一秒，一封措辞严谨的客户邮件弹出。午间新闻推送的财经报...

你是否曾担忧网络信息的真伪？当学生提交一份完美论文时，谁能断定它是人类智慧的结晶还是AI模型的杰作？随着AIGC（人工智能生成内容）的爆炸式增长，虚假新...

我们正身处一场前所未有的信息爆炸时代。社交媒体、资讯平台、搜索引擎……每天如潮水般涌来的信息令人应接不暇。然而更严峻的问题在于，其中大量内容来源不明...

在数字时代的洪流中，内容生态（Content Ecosystem）正经历一场前所未有的变革。想象一下：你每天浏览的新闻、社交媒体帖子，甚至产品评论，有多少是真实人类...

在信息洪流奔涌的当下，一个令人不安的幽灵正在文字中游荡——由先进人工智能（AIGC）生成的、能以假乱真的文本内容。它们出现在新闻稿、学术论文、在线评论甚...

想象一下：你在社交媒体上看到一段名人发表惊人言论的视频，画面流畅，声音逼真，毫无破绽。但下一秒，官方辟谣称这是AI生成的“深度伪造”。或者在查阅文献时...

当ChatGPT撰写的论文悄然潜入高校、社交媒体的爆款文案由AI批量生成，人们对AIGC（人工智能生成内容）检测能力的需求激增。然而，一个核心挑战浮出水面：一个...