标签：预训练

想象一下：产品发布会正在进行，观众席突然提出一个意想不到的视角需求。讲者无需离场准备，只需轻点按钮，一个清晰、专业、即时呈现的产品演示视频就在屏幕...

想象一下，只需输入一段文字描述，AI就能自动生成一段流畅的视频，画面栩栩如生、声音同步契合，甚至能融入图像和情感元素——这不是科幻电影，而是现实中正在...

夜幕低垂，巨型悬浮交通工具在新港市的钢铁丛林间无声穿梭。目光所及，不再是平面的灯箱与乏味的电子屏——高达数百米的透明光柱中，由纯粹能量构成的鲸鱼优雅...

当你唤醒智能音箱播放音乐、用语音给手机发送信息，或在会议中自动生成字幕时，背后是一场由AI工作流主导的、将无形声波转化为精准文本的精密旅程——这就是现...

在人工智能领域持续爆发的浪潮中，大语言模型（LLMs）以其惊人的通用能力惊艳世界。然而，通用性与特定任务间的鸿沟，却让许多企业难以直接驾驭这些庞然大物...

在社交媒体每秒上传的图像超越万张、医学影像数据指数级增长、自动驾驶需要实时理解路况的今天，准确识别并分类图像内容已成为推动科技进步的核心引擎。图像...

在信息爆炸的数字世界，文本数据是流动的黄金。而命名实体识别（NER）正是从这片浩瀚的文字海洋中精准定位“宝藏”的核心技术。它像一位敏锐的猎手，能在瞬间捕...

想象一下：耗费巨资训练的高精度AI模型，因业务需求变化或新数据涌现，性能迅速下滑。推倒重来？成本难以承受。放任不管？价值持续缩水。这恰是传统批量训练...

当市场风云突变，客户需求飘忽不定，传统的工作流是否让你疲于奔命？你精心设计的AI模型，上线不久便偏离目标，维护成本高企？这正是自适应AI工作流破局的关...

想象一个场景：市场团队需要分析一份季度财报。传统的工作流里，分析师要分别处理PDF中的文字、表格数据、附带的用户反馈图片，甚至电话会议录音。多模态 AI ...