标签：预训练

当监控摄像头第1000次将摇曳的树影误报为入侵者，当突发公共事件发生时安防系统只能被动响应，传统安防的局限暴露无遗。碎片化的传感器、滞后的响应逻辑、海...

在传统地质锤与罗盘的交响之外，一场由生成式人工智能引领的认知革命正在地质科学领域悄然发生。当庞大的地质科学探测数据遇见能理解并模拟复杂世界的AI模型...

2023年，ChatGPT引发的技术爆炸如火山喷发般席卷全球，标志着一个深度学习技术范式转换的奇点时刻。这浪潮的核心动力，源于生成式人工智能从前沿理论向落地应...

我们正目睹生成式人工智能（Generative AI） 的”智能涌现”时刻——从流畅对话、创意文本到逼真图像合成。驱动这一切的核心底层能力，是AI系统理解...

想象一下：一个智能体只需少量尝试，就能在从未见过的迷宫中快速找到出口；一个数字助手不仅能回答问题，更能预测用户下一步的需求并主动提供解决路径；一个...

你是否思考过，当自动驾驶汽车在繁忙的十字路口预测行人轨迹，或是医疗AI精准识别影像中肉眼难辨的病灶时，其背后隐藏着何种深刻的”理解”？这种...

想象一下：在一个繁忙的电商仓库中，一个机器人正试图拾取货架顶层的包裹。传统机器人可能因障碍物的突然出现而“僵住”或发生碰撞。然而，配备了世界模型的新...

想象一下，一个AI系统能像婴儿一样，仅仅通过观察世界学习其复杂规则——无需人类标记或指导。它预测天气变化、模拟城市交通或生成逼真的虚拟环境，仿佛拥有内...

在生成式人工智能(Generative AI)以惊人速度重塑内容创造、科学发现乃至交互体验的今天，一个核心挑战日益凸显：如何赋予机器更接近人类的、对物理或虚拟世界...

清晨的会议室，营销总监眉头紧锁：AI助手生成的行业报告数据逻辑竟自相矛盾；自动驾驶原型车在罕见的大雾中迷失方向；聊天机器人被用户一句刁钻的“反常识”追...