标签：预训练

想象一艘由无数智能模块组成的“特修斯之船”——它能在航行中动态替换部件，始终以最优状态破浪前行。这正是大模型融合技术的核心愿景：通过超越单一模型的智能...

想象一下，一位拥有海量知识的学者，却缺乏对现实世界复杂规则的深入理解与应用能力。这正是许多大语言模型（LLM）初生时的状态。它们能流畅地生成文本，却可...

你是否想象过，一个智能系统如何像儿童学语言一样，无需成堆的标签指令，仅通过“观察”海量互联网文本，就能掌握语法、理解语义甚至创作诗歌？ 这正是大模型无...

在人工智能的浪潮中，一场静悄悄的革命正在重塑我们的数字世界——想象一下，一个系统无需人类手动标注海量数据，就能从无序信息中挖掘出深层模式，驱动像ChatG...

当AI遇上“数据饥荒”，海量无标注数据沉睡在硬盘中，昂贵的标注成本如同高墙般阻碍着模型进化——这正是当前人工智能面临的核心困境之一。然而，大模型与半监督...

人工智能领域正经历一场由大规模预训练语言模型（大模型）与生成式AI引领的颠覆性变革。然而，驱动这场变革的核心引擎并非仅仅是精妙的算法，更是底层硬件性...

在生成式人工智能（Generative AI）席卷全球的当下，企业智能化转型的竞争早已超越算法本身，进化为基础设施与应用落地的较量。ChatGPT的爆火并非偶然，它揭...

人工智能，尤其是生成式人工智能（如GPT系列、文心一言、通义千问等）正以惊人的速度重塑世界。然而，支撑这些强大能力的巨型语言模型（LLM）训练，却面临着...

设想一下：在一个完全无声的房间里，你轻声描述了一幅画面——”宁静的夏日森林，微风拂过树叶，远处传来清脆的鸟鸣”。几秒钟后，房间被极其逼真的...

想象一下：一辆自动驾驶汽车在暴雨中行驶，摄像头视野模糊。突然，路中央出现了一个被风卷起的塑料袋。传统的视觉系统可能因形状不规则和环境干扰而忽略它，...