标签：预训练

随着人工智能技术的迅猛发展，模型训练和优化成为提升AI性能的核心环节。在这一背景下，LoRA（Low-Rank Adaptation）微调技术逐渐成为研究热点，尤其在通义千...

随着人工智能技术的飞速发展，模型即服务（Model as a Service, MaaS）概念逐渐成为企业与开发者关注的焦点。MaaS 作为一种新型的 AI 服务模式，将预训练模型...

在人工智能领域，模型的性能与训练质量息息相关。通义千问作为阿里巴巴集团研发的大型语言模型，其核心竞争力在于高效的微调训练技术。微调训练并非简单的模...

在全球化的今天，多语言支持已成为企业、教育、个人沟通中不可或缺的要素。无论是跨国企业、多语种学习者，还是日常交流中的多语言需求，都对AI助手的多语言...

随着人工智能技术的迅猛发展，长文本生成已成为内容创作的重要工具。在众多AI模型中，通义千问（Qwen）作为阿里巴巴集团推出的大型语言模型，凭借其强大的文...

随着人工智能技术的迅猛发展，通义千问作为阿里巴巴集团推出的大型语言模型，不仅在自然语言处理领域表现出色，其在图像理解方面的能力也日益凸显。通义千问...

在人工智能快速发展的今天，模型训练的效率和准确性已成为技术发展的核心议题。而“零样本学习”（Zero-Shot Learning）作为机器学习领域的重要方向，正逐渐成...

随着人工智能技术的快速发展，Large Language Model（LLM）已从实验室走向现实应用，成为企业、开发者和普通用户的重要工具。通义千问作为阿里巴巴集团推出的...

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的重要分支，旨在让计算机能够理解、生成和交互人类语言。近年来，随着深度学习技术的...

在人工智能领域，Transformer架构因其卓越的性能和灵活性，成为当前最主流的模型结构之一。它不仅推动了自然语言处理（NLP）技术的快速发展，也深刻影响了通...