标签：预训练

在人工智能的浪潮中，一个引人入胜的瞬间悄然发生：当ChatGPT流畅回答从未见过的提问，或当生成式AI创作出逼真的虚拟场景时，我们不禁惊叹——这些大型模型的“...

从文字描述中一键生成堪比专业摄影的风景大片，到几分钟内为产品设计出几十种不同风格的宣传海报；从为视频游戏自动生成无限多的场景素材，到修复模糊老照片...

想象一下，一个能瞬间理解你的独特需求、生成量身定制内容的人工智能助手——这不再只是科幻情节，而是通过“大模型微调”技术实现的现实变革。在人工智能的高速...

想象一个能创作诗歌、编写代码，甚至设计药物的“数字大脑”。2023年，ChatGPT以惊人的对话能力席卷全球，其背后正是大模型训练的奇迹。生成式人工智能正以前所...

还记得击败李世石的AlphaGo吗？那时的模型核心逻辑是“理解”。而如今ChatGPT能写剧本、Midjourney可作画，其底层动力何在？这一切的质变源于大模型架构的革命...

想象一下：你的手机相机不仅能识别物体，还能根据你的描述生成一张全新的图片；你的客服聊天机器人不仅能回答简单问题，更能理解复杂语境，像专家一样提供解...

清晨，你打开手机，智能助手已经根据你的作息调整好了室温，推荐的新闻恰好是你昨晚搜索的兴趣点；午休时，电商APP推送的午餐优惠，精准匹配了你常去的餐厅；...

在社交媒体每秒诞生数十万新内容、聊天机器人全天候生成对话的今天，内容审查的复杂性与紧迫性已攀升至前所未有的高度。生成式AI的爆发，一方面指数级放大了...

当AI开发像搭乐高积木一样简单——组合、替换、升级，创新的速度会呈现怎样的指数级增长？这正是”基模”（Jimeng，音译，意指基础模块或构建积木）...

您可曾遭遇这样的困境：公司积累了海量报告、合同、知识库文档，但试图让ChatGPT这类大语言模型精准解读其中内容时，结果却漏洞百出、关键信息缺失？这揭示了...