标签：代码生成

在人工智能（AI）的浪潮中，你是否曾幻想过一个模型能同时理解文本、图像甚至语音，并高效完成多项任务？这种愿景并非科幻，而是通过多模态多任务学习（Multi...

在生成式人工智能（AIGC）席卷全球的数字战场，一场看不见硝烟的攻防战正在悄然上演。当ChatGPT、文心一言等大模型展现出令人惊叹的创作与理解能力时，其背后...

你是否想象过，一个智能系统如何像儿童学语言一样，无需成堆的标签指令，仅通过“观察”海量互联网文本，就能掌握语法、理解语义甚至创作诗歌？ 这正是大模型无...

当你惊叹于生成式人工智能如ChatGPT能写出流畅的诗篇、解答复杂的代码，或像Midjourney般创造出令人屏息的图像时，可曾想过它们智能的根源何在？答案隐藏在一...

人工智能领域正经历一场由大规模预训练语言模型（大模型）与生成式AI引领的颠覆性变革。然而，驱动这场变革的核心引擎并非仅仅是精妙的算法，更是底层硬件性...

当ChatGPT风靡全球，当Midjourney绘制出令人惊叹的艺术作品，生成式人工智能正以前所未有的速度渗透至社会的各个角落。然而，在惊叹其强大能力的同时，一个根...

清晨醒来，你向语音助手询问天气；通勤路上，智能座舱为你规划最优路线；工作中，AI助手帮你起草重要邮件、生成演示文稿；闲暇时，你与聊天机器人探讨科幻小...

想象一位通晓多国语言的超级助手，无需额外培训，就能立刻理解并流畅解答核电工程、古生物研究或金融量化分析等截然不同领域的专业问题——这不再只是科幻场景...

在人工智能的竞技场中，大型预训练模型（如GPT-4、Llama 2、文心一言）犹如拥有海量知识的“超级大脑”。然而，直接让这些“巨人”精通每一项具体任务——从分析医...

当ChatGPT惊艳全球、Midjourney掀起图像创作革命、Copilot重塑工作流程时，一个关键问题常被忽视：我们如何真正“看清”这些庞然大物的能力与局限？ 大模型评估...