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想象一下，没有明确目标导航的大脑会如何运作？面对海量感官信息，它将像无头苍蝇般混乱低效。这正是当前许多生成式AI模型（如大型语言模型）的困境：它们拥...

当一个婴儿推开桌上的奶瓶并观察它如何掉落时，他实际上正在主动构建对物体重力作用的认知模型；同样，当现代人工智能系统尝试预测城市交通流、模拟经济政策...

想象一个正在学开车的少年。他无需预先编程所有路况对策，而是通过观察、实践与内在“推演”，构建了对道路规则、车辆物理特性、行人行为模式的内在理解模型。...

在追求终极人工智能（AGI）的道路上，让机器像人类一样深刻理解并预测物理世界和社会环境的动态变化，始终是核心挑战。传统的感知型AI擅长识别静态对象，却难...

想象一下，一个AI系统能像婴儿一样，仅仅通过观察世界学习其复杂规则——无需人类标记或指导。它预测天气变化、模拟城市交通或生成逼真的虚拟环境，仿佛拥有内...

在人工智能的浪潮中，我们正目睹一场静默的革命：机器如何在没有人工干预下“学会理解世界”。想象一下，一个系统仅从海量未标记的视频片段中预测下一帧，或仅...

想象一位顶级棋手：在落子前，他已在脑中预演了未来的数十步，推演各种棋局变化。这不是魔法，而是强大的思维能力。如今，人工智能领域正通过世界模型强化学...

如果AI拥有一个能够模拟世界运行规律的“大脑”，可以预测环境演变、规划复杂行动、甚至在想象中推演无限可能，这将是何等革命性的突破？世界模型（World Model...

想象一把钥匙：它能开启的不仅是眼前的锁孔，更能预见门后世界的万千景象，理解门轴转动的规律，甚至预测推门力度带来的细微变化。在人工智能领域，“世界模型...

当ChatGPT流畅地回答你的问题，或者Midjourney根据你的描述生成一幅惊艳的图像时，你是否想过这背后的”大脑”是如何运转的？传统AI就像识别猫狗的...