标签：多模态

想象一下：只需输入”一只穿着宇航服的柯基犬在月球上弹电吉他”，几秒后，一幅栩栩如生的图像便跃然眼前。这并非科幻电影场景，而是文本-图像多模...

我们感知世界从不依赖单一的感官：眼睛看、耳朵听、手触摸，多种信息的交织才能构建完整真实的体验。人工智能要真正逼近人类的认知水平，突破单一的文本、图...

想象一下：向AI描述“一只穿着宇航服的金毛犬在月球上喝咖啡”，瞬间，一幅生动诙谐的插画呈现在你面前；一段包含人声、背景音乐和音效的朗读音频也随之生成；...

想象2045年的一个清晨：你的AI助手不仅听懂“今天天气如何？”的询问，更从你望向窗外的动作、略带慵懒的语调中精准捕捉意图，主动投影出带雨伞标识的天气简报...

想象一下，你只需输入一句话提示，AI就能在秒级内写出一篇完整的小说、生成一张栩栩如生的图片，甚至诊断出隐藏的疾病——这不是科幻，而是大模型技术正以惊人...

想象一下，一个AI助手能够创作诗歌、解决复杂数学问题，甚至模拟人类对话——这一切的背后，是一个蓬勃发展的“大模型生态系统”。在人工智能（AI）的浪潮中，大...

想象一位经验丰富的放射科医生，面对一张充满复杂细节的影像试图做出精准诊断。通用大模型或许能识别出一些常规特征，却难以理解特定的组织变异、罕见的病灶...

在生成式人工智能（AIGC）席卷全球的数字战场，一场看不见硝烟的攻防战正在悄然上演。当ChatGPT、文心一言等大模型展现出令人惊叹的创作与理解能力时，其背后...

想象一艘由无数智能模块组成的“特修斯之船”——它能在航行中动态替换部件，始终以最优状态破浪前行。这正是大模型融合技术的核心愿景：通过超越单一模型的智能...

想象一下，一位拥有海量知识的学者，却缺乏对现实世界复杂规则的深入理解与应用能力。这正是许多大语言模型（LLM）初生时的状态。它们能流畅地生成文本，却可...