标签：多模态

想象一位画师描绘城市：他不会捕捉每块砖石的位置，而是先勾勒天际线轮廓，再描绘主要建筑框架，最后添加精妙细节。这种层次化的结构化理解，正是人类认知复...

在ChatGPT等大型生成模型震惊世界之后，人工智能的发展焦点正悄然转向一个更深层的方向：如何让AI不仅仅能“说话”或“识图”，而是真正理解并自主推演它所处的世...

想象AlphaGo在棋盘落下那颗震撼世界的一手时，它“脑海”中必然运行着无数种棋局演变的可能性。模拟、预测、决策——支撑着智能行为的核心，正是其构建的虚拟世界...

当清晨的浓雾笼罩前方道路，自动驾驶汽车却能精准预判行人可能的轨迹，从容减速避让；当大语言模型编织一个故事时，人物动机与情节转折自然地连贯起来。这些...

人类如何理解世界？我们通过感官捕捉信息，在大脑中构建一个关于物体、关系、规律的内在表征——一个“世界模型”。正是基于这个模型，我们才能预测下一秒会发生...

想象一场会议：一位精通视觉的专家、一位精通语言的学者、一位深刻理解物理规则的工程师，还有一位熟知社会互动的心理学家——他们围坐一桌，共享信息，合力解...

想象一下，未来某天，一个自动驾驶系统正在导航复杂的雨夜城市道路。它绝不仅仅依赖单一的视觉识别模型。其”大脑”瞬间协同工作：一个模型精确解...

从钻木取火到仰望星空，从发明文字到探索宇宙，人类从未停止通过模型认知与改造世界。而今，以生成式人工智能为代表的新一代AI技术，正以前所未有的方式构建...

想象一下这样的场景：一辆自动驾驶汽车在暴雨滂沱的夜晚行驶。雨刷疯狂摆动，视线模糊不清。突然，前方道路出现一个形状怪异、难以立刻辨识的障碍物轮廓。传...

想象一位孩童初次触碰滚烫的灶台，瞬间缩手，无需万次试错便能建构”热=危险”的因果联系，并推广至火苗、沸水。这种高效学习与推理迁移能力的核心...