标签：多模态

在人工智能生成内容（AIGC）如洪流般涌现的今天，区分人智与“机”智已成为信息真实性与内容安全的核心挑战。面对日益精进的生成模型，建立一个强大、可靠且持...

当ChatGPT帮助用户撰写报告、Midjourney生成的艺术收藏品在佳士得拍卖行成交、AI写手在新闻机构“上岗”，一个尖锐的问题随之而来：我们如何确认内容的真实“创...

在SaaS、工具软件乃至内容平台领域，”免费增值模式”（Freemium）几乎成为标配策略。无数企业寄望于通过免费服务吸引海量用户，再将其中的一小部...

想象一下，你阅读一篇看似深思熟虑的学术论文，却发现它是由AI自动生成的；或者浏览社交媒体，被一则虚假新闻误导——它背后是人工智能的“杰作”。在AI生成内容...

当你在深夜收到一封文采斐然的邮件，或是欣赏一篇结构完美的论文草稿时，一个疑问或许会悄然浮现：这究竟是人类的智慧结晶，还是人工智能的杰作？随着ChatGPT...

在信息如洪流奔涌的智能时代，技术论坛正扮演着前所未有的关键角色。它们不仅是开发者切磋技艺的伊甸园，更是特定技术领域知识沉淀与流动的命脉。其中，以AI...

当你在行业交流群兴奋地分享最新洞察，收到的不是同行专业的碰撞，而是数段语义空洞、稍加改动的AI生成套话；当你满怀期待地加入学习社群准备深入探讨，却发...

当Deepfake换脸视频以假乱真，AI生成文本充斥网络，甚至伪造的“权威发言”干扰市场秩序时，我们赫然发现：数字世界的“真实”正面临前所未有的挑战。在AIGC技术...

在人工智能生成内容（AIGC）风靡全球的同时，精准、高效的检测需求急剧攀升。然而，强大的AIGC检测模型往往如同庞然大物，依赖海量计算资源和高昂推理成本，...

当AI生成的文章能以假乱真，AI创作的论文轻松通过查重，甚至AI模拟的音频与视频让你难以分辨虚实，我们该如何辨别信息的真伪？在人工智能内容生成（AIGC）爆...