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在人工智能技术飞速发展的今天，AIGC（AI-Generated Content）已渗透到写作、设计、编程等各个领域。据统计，全球超过35%的企业正在使用AI工具辅助内容生产，...

在人工智能技术飞速发展的今天，AIGC（人工智能生成内容）已经广泛应用于各个领域，尤其是在学术研究和论文写作中。然而，随着AIGC的普及，如何确保论文的原...

在2023年《自然》杂志撤回12篇AI生成论文的争议事件后，”AIGC检测“迅速成为学术界与科技界共同关注的核心议题。随着ChatGPT、Claude等生成式AI工...

随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（人工智能生成内容）逐渐成为各行各业的热门话题。无论是新闻报道、学术论文，还是创意写作，AIGC的应用范围不断扩大，但...

当AI生成内容（AIGC）以指数级速度渗透日常生活时，一个尖锐的问题浮出水面：如何在海量信息中精准识别AI的”创作痕迹”？ 从ChatGPT撰写的新闻到M...

当人工智能系统误判癌症病理切片导致误诊，当自动驾驶传感器将塑料袋识别为障碍物引发急刹——这些真实案例揭示了一个紧迫命题：AI检测结果的可靠性究竟该如何...

在医疗影像分析领域，AI系统误诊率已降至1.2%；工业质检场景中，算法识别缺陷的准确率突破99.5%——这些令人振奋的数据背后，隐藏着一个被忽视的关键环节：检测...

在人工智能生成内容（AIGC）技术井喷式发展的今天，ChatGPT、Midjourney等工具已渗透至写作、设计、教育等各个领域。然而，随着AIGC的普及，如何辨别内容是否...

“当ChatGPT生成的论文摘要能骗过专业审稿人时，人工智能生成内容（AIGC）的检测已从技术课题演变为社会议题。” 斯坦福大学2023年的这项研究揭示...

当一段由AI生成的新闻视频在社交平台引发舆论风波时，人们突然意识到：在AIGC（人工智能生成内容）以指数级速度渗透生活的今天，如何准确识别并规范这类内容...