标签：生成模型

随着 ChatGPT、Gemini 等生成式 AI 工具的爆发式发展，海量 AI 生成内容（AIGC）正以前所未有的速度涌入互联网的每一个角落。OpenAI 的最新数据显示，2024 年...

当某大学教授发现全班20份论文呈现出诡异的“风格一致性”，连冷门文献的引用错误都如出一辙时，一场关于AI生成内容（AIGC）渗透学术领域的深刻讨论被触发。识...

你是否曾担忧网络信息的真伪？当学生提交一份完美论文时，谁能断定它是人类智慧的结晶还是AI模型的杰作？随着AIGC（人工智能生成内容）的爆炸式增长，虚假新...

清晨，一位学生轻点鼠标，AI生成的论文初稿跃然屏幕；午后，广告公司利用大模型瞬间产出数百条创意文案；深夜，自媒体博主依靠AI工具轻松完成热点文章&hellip...

想象一下：你在社交媒体上看到一段名人发表惊人言论的视频，画面流畅，声音逼真，毫无破绽。但下一秒，官方辟谣称这是AI生成的“深度伪造”。或者在查阅文献时...

当ChatGPT撰写的论文悄然潜入高校、社交媒体的爆款文案由AI批量生成，人们对AIGC（人工智能生成内容）检测能力的需求激增。然而，一个核心挑战浮出水面：一个...

想象这样的场景：你精心构建的AI生成内容（AIGC）检测系统，经过数月训练与调优，终于要上线迎接真实流量。然而，上线第二天凌晨，对接的关键内容分类API突然...

一则高度逼真的伪造名人代言广告在短视频平台悄然传播；一部由AI生成、模仿经典剧集风格的侵权伪作悄然上线；直播中突然出现以假乱真的不当内容……影视内容审...

当ChatGPT在2023年底刷新用户增速记录时，生成式AI内容（AIGC）已如潮水般涌入我们的数字生活——全球用户数量超过1.8亿，每日生成内容量级惊人。然而硬币的另...

在数字洪流中，一场隐秘的战争正在屏幕上悄然上演——你有没有想过，那条看似真实的视频片段其实是AI精心编制的幻象？随着人工智能生成内容（AIGC）的爆发式增...