标签：生成模型

在印度选举季，一则AI生成的政客方言演讲视频在WhatsApp上疯传；日本的网络社区中，AI创作的俳句被当作大师手笔引发热议；欧洲的学术期刊主编正为如何筛除以...

在数字内容爆炸式增长的今天，人工智能生成内容（AIGC）以其惊人的效率和多样性席卷各个领域。然而，这把“双刃剑”的另一面，是内容安全与真实性面临的巨大挑...

你是否曾被一张逼真到令人窒息的“照片”所震撼，后来却发现它竟出自AI之手？当AI绘图工具生成的人像足以媲美专业摄影，当ChatGPT撰写的文本以假乱真，我们正面...

当斯坦福大学的研究揭示多个主流AI检测工具在识别ChatGPT生成的医疗文本时错误率高达30%，我们不得不承认：通用型AI检测器正面临严峻挑战。 这不仅关乎技术瑕...

在学术界掀起波澜：某高校教授收到一篇看似严谨的研究论文投稿，其逻辑清晰、数据详实，却在同行评审中被系统标记为”高AI生成风险”。教授惊讶之...

一段以假乱真的名人演讲视频瞬间刷屏，关键财务文件上的数据被悄然”优化”，法庭上提交的聊天记录难以溯源——这些并非科幻桥段，而是人工智能（AI...

当你阅读一篇流畅的文章，是否思考过它可能由人工智能生成？随着AIGC技术的普及，区分人机文本变得愈发重要。冗余信息成为AIGC检测的关键突破口和独特识别信...

当我们惊叹于AI生成内容（AIGC）的流畅文本、惊人画作或逼真语音时，一个紧迫的问题也随之浮现：如何区分这些由算法创造的内容与人类智慧的结晶？在AI检测这...

在深度伪造视频以假乱真、钓鱼邮件精准定制、AI创作内容铺天盖地的时代，辨别真实与AI生成内容的边界变得前所未有的困难。传统的中心化云端检测在面对海量实...

随着ChatGPT等大型语言模型掀起内容生成的滔天巨浪，企业正站在一场深刻变革的十字路口。一边是AIGC带来的效率革命，一边却是伪造内容、版权陷阱、合规雷区与...