标签：生成模型

当玩家在《塞尔达传说：旷野之息》中砍倒一棵树，树木会依据物理规律倒下，甚至能成为桥梁或武器；当非玩家角色（NPC）在《荒野大镖客：救赎2》的世界里按自...

想象一下30年后的城市街道：没有拥堵的车流，没有刺耳的鸣笛，没有因疏忽导致的碰撞。车辆如鱼群般高效、安全地在道路网络中穿行，流畅地感知彼此意图，预判...

生成式AI如何成为机器构建物理世界“心智图谱”的引擎？ 当机器人第一次踏入陌生的厨房，它能仅凭视觉和触觉区分开一只易碎的鸡蛋与坚硬的苹果吗？当它面对散落...

在人工智能（AI）的宏大叙事中，一个激动人心且至关重要的概念正在重塑我们对机器“智能”的理解——认知世界模型。它不再是冰冷的代码序列，而是AI尝试模拟人类...

你能否想象，当人工智能不再只是机械地执行指令或检索数据，而是像一个真正理解世界的智者，洞悉物理规律、人情世故和社会运转的深层逻辑？这种对现实世界进...

想象一脚踏入一个从未存在的热带丛林：藤蔓缠绕着散发荧光的巨树，羽翼斑斓的奇鸟振翅飞过，脚下的泥土触感真实，空气中也弥漫着热带雨林特有的湿润气息。但...

想象一辆自动驾驶汽车在雨夜疾驰。它不仅要识别行人、看懂红绿灯，更需理解雨水如何改变路面的摩擦力，预测湿滑弯道上轮胎打滑的可能轨迹——这背后，正是物理...

当AlphaFold精准预测数亿蛋白质结构、ChatGPT不仅能生成流畅文本，更开始理解”玩笑”背后的微妙语境时，一个更深层的变化正在人工智能领域酝酿：...

想象一辆自动驾驶汽车在暴雨中行驶：模糊的前方似乎有障碍物闪动，湿滑路面带来失控风险，更需预测周围车辆在低能见度下的轨迹。此刻，它依靠的不是简单的规...

我们的大脑如何理解世界？婴儿为何能预判掉落物体的轨迹？这一切的核心，在于一个无形的世界模型——它是我们认知世界的内部引擎。令人惊奇的是，当今最前沿的...