标签：生成模型

凌晨三点的实验室里，计算机屏幕的蓝光映照着研究生小张疲惫的面容。他刚用ChatGPT生成的论文综述被导师当场识破，此刻正盯着知网检测报告中刺眼的”AIG...

“ChatGPT生成的论文被教授当场识破”——这条热搜背后，折射出一个正在席卷全球的科技命题：当AI创作内容（AIGC）渗透率突破38%的今天，如何准确检...

“一篇论文查重率高达80%，作者声称‘AI生成的内容不算抄袭’”——这条引发全网热议的新闻，暴露出AIGC技术普及后面临的核心矛盾：当人工智能能够批量产出高质量文...

“一段看似专业的医学论文，实则是AI生成的虚假结论；一张逼真的新闻图片，背后竟由算法合成——当生成式人工智能（AIGC）开始渗透生产与传播链条，如何确保其安...

“这段文字是AI写的，还是人类创作的？” 随着ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具的爆发，社交媒体、学术论文甚至商业文案中，AI生成内容（AIGC）的渗透率正以...

当AI生成内容（AIGC）以指数级速度渗透日常生活时，一个尖锐的问题浮出水面：如何在海量信息中精准识别AI的”创作痕迹”？ 从ChatGPT撰写的新闻到M...

“当ChatGPT生成的论文摘要能骗过专业审稿人时，人工智能生成内容（AIGC）的检测已从技术课题演变为社会议题。” 斯坦福大学2023年的这项研究揭示...

当一段由AI生成的新闻视频在社交平台引发舆论风波时，人们突然意识到：在AIGC（人工智能生成内容）以指数级速度渗透生活的今天，如何准确识别并规范这类内容...

随着人工智能生成内容（AIGC）的迅猛发展，其应用场景不断拓展，从文本生成到图像创作，再到视频制作，AIGC正逐渐渗透到我们生活的方方面面。然而，伴随着这...

开篇：当广告创意遇上AI生成，行业面临信任重构 2023年，全球广告行业在AI生成内容（AIGC）的渗透率已突破42%（Statista数据），从文案脚本到视觉设计，AI工...