标签：生成模型

“一段看似专业的医学论文，实则是AI生成的虚假结论；一张逼真的新闻图片，背后竟由算法合成——当生成式人工智能（AIGC）开始渗透生产与传播链条，如何确保其安...

“这段文字是AI写的，还是人类创作的？” 随着ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具的爆发，社交媒体、学术论文甚至商业文案中，AI生成内容（AIGC）的渗透率正以...

当AI生成内容（AIGC）以指数级速度渗透日常生活时，一个尖锐的问题浮出水面：如何在海量信息中精准识别AI的”创作痕迹”？ 从ChatGPT撰写的新闻到M...

“当ChatGPT生成的论文摘要能骗过专业审稿人时，人工智能生成内容（AIGC）的检测已从技术课题演变为社会议题。” 斯坦福大学2023年的这项研究揭示...

当一段由AI生成的新闻视频在社交平台引发舆论风波时，人们突然意识到：在AIGC（人工智能生成内容）以指数级速度渗透生活的今天，如何准确识别并规范这类内容...

随着人工智能生成内容（AIGC）的迅猛发展，其应用场景不断拓展，从文本生成到图像创作，再到视频制作，AIGC正逐渐渗透到我们生活的方方面面。然而，伴随着这...

开篇：当广告创意遇上AI生成，行业面临信任重构 2023年，全球广告行业在AI生成内容（AIGC）的渗透率已突破42%（Statista数据），从文案脚本到视觉设计，AI工...

“超过67%的教育工作者在2024年的全球调查中表示，AI生成内容（AIGC）正在改变教学评估的本质”——这个数据揭示了教育行业面临的重大挑战。当ChatGP...

在数字内容爆炸式增长的今天，AI生成内容（AIGC）已渗透到文本、图像、音频等各个领域。从新闻稿件到艺术创作，从营销文案到学术论文，人工智能正以惊人的速...

在人工智能生成内容（AIGC）快速发展的今天，如何确保生成内容的安全性、可靠性和真实性成为行业关注的焦点。 对抗性检测作为一种关键技术，正逐步成为AIGC领...