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想象一下，未来某天，一个自动驾驶系统正在导航复杂的雨夜城市道路。它绝不仅仅依赖单一的视觉识别模型。其”大脑”瞬间协同工作：一个模型精确解...

想象一下，你正驾驶一辆汽车在复杂路况中行驶——能预判前方障碍、快速调整路线，这归功于大脑对环境的内部“地图”。这种能力在人工智能领域称为“世界模型规划”...

想象一下，你品尝一块巧克力蛋糕。视觉告诉你它色泽诱人，嗅觉捕捉到可可的浓郁气息，味蕾尝到甜苦交织的味道，听觉或许还有一丝绵软切开的沙沙声——人类的认...

想象一下，虚拟助手不仅能读懂你的文字消息，还能理解你发送的图片、声音甚至视频——这不再是科幻小说，而是人工智能（AI）在多模态表征学习推动下的真实进化...

想象一下：向AI描述”一只金色猎犬在夕阳下的海滩上欢乐奔跑”，它不仅能生成一张逼真的静态图片，更能创作出一段生动的短视频，完美捕捉光影变幻...

想象一下，你只需输入一句话提示，AI就能在秒级内写出一篇完整的小说、生成一张栩栩如生的图片，甚至诊断出隐藏的疾病——这不是科幻，而是大模型技术正以惊人...

想象一下，一个AI助手能够创作诗歌、解决复杂数学问题，甚至模拟人类对话——这一切的背后，是一个蓬勃发展的“大模型生态系统”。在人工智能（AI）的浪潮中，大...

你是否想象过，一个智能系统如何像儿童学语言一样，无需成堆的标签指令，仅通过“观察”海量互联网文本，就能掌握语法、理解语义甚至创作诗歌？ 这正是大模型无...

——模型压缩与性能保持的关键桥梁 在人工智能（AI）领域，特别是生成式人工智能（Generative AI）迅猛发展的浪潮中，大型语言模型（如GPT系列、LLaMA等）以其...

人工智能领域正经历一场由大规模预训练语言模型（大模型）与生成式AI引领的颠覆性变革。然而，驱动这场变革的核心引擎并非仅仅是精妙的算法，更是底层硬件性...