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当你的文字描述能直接“生长”出图像，当一段旋律能自动生成匹配的视频画面，当医疗扫描图被“翻译”成清晰易懂的诊断文本… 这些不再是科幻情节，而是多模...

想象一下：你向AI描述一幅“孤舟蓑笠翁，独钓寒江雪”的画面，它不仅能瞬间生成一幅细腻的国风水墨画，还能配上一段悠扬的古琴曲，甚至创造一个虚拟的冬日江畔...

在现代数字洪流中，想象这样一个场景：一家电商平台需要从短视频、用户评论和直播音频中实时分析消费者情绪；一个新闻机构需整合推特文本、YouTube视频和Inst...

想象一个世界，人工智能不仅能写诗、画图，还能理解我们的语音、表情和手势，却像一个“黑箱”般神秘莫测。这就是多模态AI——它融合文本、图像、音频等多种数据...

想象一辆自动驾驶汽车：摄像头捕捉暴雨中的路况，雷达探测前方障碍物的精确距离，GPS提供实时定位与导航信息，车内语音系统还在接收乘客临时更改目的地的指令...

想象一下：一辆基于多模态感知（摄像头、激光雷达、雷达）的自动驾驶汽车在行驶中，突然，路边精心设计的视觉干扰图案（对抗样本）让它的视觉系统瞬间将“停止...

清晨的实验室里，研究员王明面对着屏幕上不断滚动的海量数据——数百万张未经标注的医学影像、杂乱的病理报告音频片段、成千上万条非结构化的临床记录。他的任...

想象一下，一位人工智能探险家站在一片由海量图片、声音、文字组成的未知大陆前。没有向导，没有地图，只凭自身感知能力，它却能摸索出万物的内在联系与规律—...

当你看到一只橘猫趴在键盘上，同时听到主人无奈的叹息声时，你的大脑是如何瞬间理解这个幽默又令人抓狂的场景的？ 这种无缝融合视觉、听觉乃至常识理解的能力...

当ChatGPT以“纯文本”模式震撼世界时，人们惊叹于其语言处理的强大，但也立刻意识到其局限——它无法“看”图、“听”音，更难以理解文本与图像、声音交织的复杂现实...