标签：AI工作流

你精心训练的AI模型在测试集上表现优异，准确率高达98%。但当它部署到医院尝试辅助诊断时，却频频将良性肿瘤误判为恶性，引发了混乱与不信任。问题出在哪里？...

您精心挑选了最优质的食材，准备烹饪一桌盛宴。但当您打开冰箱，却发现部分食材变质、包装破损、标签模糊不清… 这顿大餐还能否顺利出炉？在AI驱动决策...

在人工智能的璀璨图景中，闪耀着无数令人惊叹的成就——从精准的医学影像识别到流畅的人机对话交互。然而，驱动这场智能革命的隐秘燃料，恰是那些看似平凡却至...

想象一下，你正在训练一支超级跑车队参加比赛。车手（模型算法）固然重要，但车身重量（无关特征）过大、引擎调校不当（噪声信息）或携带过多累赘（冗余特征...

当你用手机人脸解锁、与智能音箱对话、浏览电商平台的个性推荐时，背后都运转着一个经过精密训练的AI模型。模型训练是整个AI工作流程中的灵魂环节，它如同一...

深度学习模型在应用落地时，常面临两大瓶颈：庞大的模型体积拖慢加载速度，巨量的浮点计算消耗过多硬件资源。模型量化这一关键技术，正通过对模型参数进行低...