标签：AI

在现代网络通信和分布式系统中，如何高效、安全地传输数据已成为技术研究的重点。节点约束路由（Node Constraint Routing）作为其中的一项关键技术，正逐渐成...

在人工智能技术迅猛发展的今天，模型的效率与性能成为衡量其竞争力的重要指标。而“键值压缩”（Key-Value Compression）作为深度学习模型优化的关键技术之一，...

在大语言模型（LLM）领域，上下文窗口的大小一直是技术发展的关键指标之一。近年来，随着模型规模的不断扩大，传统模型的上下文窗口逐渐显露出局限性。而 Dee...

随着大模型训练规模的不断扩大，模型参数量呈现指数级增长，传统的存储和计算方式已难以满足需求。在这一背景下，KV（Key-Value）缓存压缩技术应运而生，成为...

在人工智能技术迅猛发展的今天，文本处理成为推动智能应用的核心环节。而“整书级文本处理”这一概念，正逐渐成为AI领域的重要研究方向。它不仅涉及对单个文本...

随着人工智能技术的飞速发展，模型精度成为衡量AI系统性能的重要指标。在这一背景下，BF16（Bfloat16）精度作为一种新型的数值格式，正逐渐成为深度学习模型...

在人工智能领域，模型参数的规模与性能往往成正比。DeepSeek 作为一家新兴的 AI 公司，凭借其 370 亿参数的模型规模，正在重新定义大模型的边界。本文将深入...

在人工智能技术飞速发展的今天，开源与商业化之间的平衡成为了一个备受关注的话题。DeepSeek作为一家专注于大模型研发的公司，其“非商业化发布”策略不仅体现...

在人工智能技术飞速发展的今天，深度学习已成为推动各行各业变革的核心力量。而“6850 亿参数”这一术语，不仅标志着一个技术节点，更代表了深度学习模型在参数...

在人工智能领域，模型的持续优化与迭代是推动技术进步的关键。DeepSeek作为一家新兴的AI公司，凭借其在深度学习和自然语言处理方面的突破性进展，正在重新定...