标签：ChatGPT

在人工智能的星辰大海中，大型模型如GPT-4和DALL-E正以前所未有的创造力重塑我们的生活——从生成栩栩如生的文本到设计惊艳的艺术作品，它们已成为数字时代的“...

当ChatGPT风靡全球，当Midjourney绘制出令人惊叹的艺术作品，生成式人工智能正以前所未有的速度渗透至社会的各个角落。然而，在惊叹其强大能力的同时，一个根...

当你的同事为了快速分析报表，把包含客户联系方式的内部数据复制粘贴进ChatGPT的对话框；当企业为了提高效率，将未脱敏的用户对话日志投入大模型进行情绪分析...

在人工智能的竞技场中，大型预训练模型（如GPT-4、Llama 2、文心一言）犹如拥有海量知识的“超级大脑”。然而，直接让这些“巨人”精通每一项具体任务——从分析医...

当ChatGPT、GPT-4等大语言模型展现出令人惊叹的文本生成、对话和推理能力时，许多人未曾意识到它们背后普遍面临着“数据饥渴”的困境。训练超大规模模型需要海...

如果把当前人工智能，尤其是生成式AI（如ChatGPT、文心一言等）的飞速进步看作一场竞赛，那么大模型参数无疑是这场竞赛中的核心“硬通货”。这串看似枯燥的数字...

2022年底，ChatGPT的横空出世瞬间点燃全球对人工智能的热情，企业争先恐后接入大模型能力。然而，到了2024年，用户反馈逐渐分化——”生成太慢”、&r...

在人工智能的浪潮中，一个引人入胜的瞬间悄然发生：当ChatGPT流畅回答从未见过的提问，或当生成式AI创作出逼真的虚拟场景时，我们不禁惊叹——这些大型模型的“...

当ChatGPT惊艳全球、Midjourney掀起图像创作革命、Copilot重塑工作流程时，一个关键问题常被忽视：我们如何真正“看清”这些庞然大物的能力与局限？ 大模型评估...

此刻，人工智能领域正经历一场由规模驱动的革命性变革。从百万参数到万亿量级，模型规模的指数级增长已彻底重塑了AI的能力边界，解锁了前所未有的智能化水平...