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随着人工智能技术的快速发展，大模型在自然语言处理、图像识别等领域的应用越来越广泛。然而，大模型在计算资源和存储空间上的高消耗，限制了其实际应用场景...

随着人工智能技术的快速发展，大型语言模型如通义千问（Qwen）已成为企业与开发者的重要工具。而“千问本地运行”则标志着这一技术在实际应用场景中的重要突破...

近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）正式发布《新一代智能终端蓝皮书（2025 年）—— 从“人工智能 + 终端”到人工智能终端》。 核心观点： 1. 新一代...

2026 年开年，国内大模型行业迎来了标志性拐点 —— 月之暗面旗下 Kimi 凭借 K2.5 模型的迭代，在 2026 年 2 月 1 日至 20 日短短 20 天内实现营业收入超 1.2 ...

2026 年，AI 技术的成熟与政策、市场的多重共振，彻底改写了创业的传统逻辑。曾经需要团队协作、高额投入的创业项目，如今凭借 “单人 + AI 工具” 的模式就能...

今日AIGC相关新闻总结（2025年11月14日） 一、大模型领域：头部企业迭代核心产品，技术路线差异化显著 1. 百度文心大模型 5.0 正式发布：原生全模态成关键突...

随着人工智能技术的迅猛发展，云计算平台已成为支撑AI应用的核心基础设施。云计算不仅提供了强大的计算能力和存储资源，还通过灵活的资源调度和高效的协同机...

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，端侧部署（Edge Deployment）逐渐成为AI应用落地的关键方向。端侧部署是指将AI模型部署在终端设备上，而非依赖云端服务器...

随着人工智能技术的快速发展，模型部署已成为推动AI应用落地的重要环节。模型部署不仅仅是将训练好的AI模型“搬”到生产环境，更是确保模型在实际场景中能够高...

在当今人工智能迅猛发展的时代，深度学习模型的训练已成为推动技术进步的关键环节。随着计算能力的不断提升，单块GPU已难以满足大规模模型训练的需求。因此，...