标签：LLM

设想一个场景：一场突发地缘冲突冲击全球市场。交易室内，系统瞬间抓取新闻标题、社交媒体恐慌情绪、卫星图像显示的能源设施状态，以及各路分析师紧急电话会...

想象一位外科医生佩戴MR眼镜进行手术，眼前的世界不再局限于真实的器官。患者的CT扫描数据被人工智能实时转化为叠加在真实组织上的、精准且可交互的3D全息模...

想象一下：你佩戴上轻巧的眼镜，客厅地板上，一只栩栩如生的恐龙正缓步走来。你不仅能清晰地看到它皮肤的纹理、移动时肌肉的起伏（视觉模态），同时耳畔响起...

清晨的阳光透过百叶窗，智能家居系统通过麦克风捕捉到你轻微的起床动静，自动调亮灯光；你走向厨房，一句“来杯热美式”的语音指令后，咖啡机开始运作，与此同...

在人工智能（AI）的浪潮中，你是否曾幻想过一个模型能同时理解文本、图像甚至语音，并高效完成多项任务？这种愿景并非科幻，而是通过多模态多任务学习（Multi...

当你的文字描述能直接“生长”出图像，当一段旋律能自动生成匹配的视频画面，当医疗扫描图被“翻译”成清晰易懂的诊断文本… 这些不再是科幻情节，而是多模...

想象一下：你向AI描述一幅“孤舟蓑笠翁，独钓寒江雪”的画面，它不仅能瞬间生成一幅细腻的国风水墨画，还能配上一段悠扬的古琴曲，甚至创造一个虚拟的冬日江畔...

在现代数字洪流中，想象这样一个场景：一家电商平台需要从短视频、用户评论和直播音频中实时分析消费者情绪；一个新闻机构需整合推特文本、YouTube视频和Inst...

想象一辆自动驾驶汽车：摄像头捕捉暴雨中的路况，雷达探测前方障碍物的精确距离，GPS提供实时定位与导航信息，车内语音系统还在接收乘客临时更改目的地的指令...

想象一下：一辆基于多模态感知（摄像头、激光雷达、雷达）的自动驾驶汽车在行驶中，突然，路边精心设计的视觉干扰图案（对抗样本）让它的视觉系统瞬间将“停止...