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游戏公司如何诠释AIGC产业化加速形成

2023年年初以来,亦有多家企业高调宣布入局AIGC,长期聚焦游戏产业与前沿技术交叉领域的南财合规科技研究院数字娱乐课题组注意到,不少游戏企业正在试图向这...

AIGC如何商业变现及牵引数字内容领域变革

人工智能对于开发者来说是一种模式的变化,下一步对很多内容创作者来说,一样会面临工作模式的巨大变化,未来人们不需要具备底层的制作能力,而是需要更多畅...

AIGC产业链有望加速发展可分为如下层级

数字中国建设整体布局规划印发“新基建”领域或将率先受益。 加快5G网络与千兆光网协同建设,深入推进IPv6规模部署和应用,推进移动物联网全面发展,大力推...

GPT-4来了!

我们创建了 GPT-4,这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入,发出文本输出),虽然在许多现实世界场景...

AIGC共识讨论-首届TopAIGC+Web3创新大会

此时此刻,我们需要以开放的心态,宇宙的视角和大历史的视野,认识和拥抱AIGC技术,避免在人工智能领域的虚无主义、实用主义和激进主义,将科技创新作为伴随...

重要新闻Alpaca:一个强大的开源指令跟随模型

我们介绍了Alpaca 7B,它是在 52K 指令跟随演示中从 LLaMA 7B 模型微调而来的模型。Alpaca 的行为类似于 OpenAI 的 text-davinci-003,同时出奇的小且易于/便...

600刀GPT-3.5平替!斯坦福70亿参数「羊驼」爆火

https://crfm.stanford.edu/alpaca/ 斯坦福发布了一个由LLaMA 7B微调的模型Alpaca,训练3小时,性能比肩GPT-3.5。 Alpaca: A Strong Open-Source Instructio...

AIGC的13个数字智能关键领域的重要问题-朱嘉明

2022年,在集群式和聚变式的科技革命中,人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)后来居上,以超出人们预期的速度成为科技革命...

如何用AIGC进行商业化变现与ChatGPT的关系

纺织品印花领域对图形需求量一直没断过,但随着数码印花工艺的进步,对图像的需求量越来越多,一方面为了体现数码炫技需求,另一方面,审美提高了,市场内卷...

AIGC给数字出版带来机会可应用广泛拓展

进入时代,对数字内容的需求急剧上升,尤其是出版行业,需要更快地生产出更新,更差异化的内容,AIGC可以提高生产效率,降低生产成本,赋能用户,对于作者而...