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当AI生成内容（AIGC）以指数级速度渗透日常生活时，一个尖锐的问题浮出水面：如何在海量信息中精准识别AI的”创作痕迹”？ 从ChatGPT撰写的新闻到M...

在人工智能生成内容（AIGC）技术井喷式发展的今天，ChatGPT、Midjourney等工具已渗透至写作、设计、教育等各个领域。然而，随着AIGC的普及，如何辨别内容是否...

“当ChatGPT生成的论文摘要能骗过专业审稿人时，人工智能生成内容（AIGC）的检测已从技术课题演变为社会议题。” 斯坦福大学2023年的这项研究揭示...

当一段由AI生成的新闻视频在社交平台引发舆论风波时，人们突然意识到：在AIGC（人工智能生成内容）以指数级速度渗透生活的今天，如何准确识别并规范这类内容...

“当一段新闻视频引发全网热议时，如何证明它不是AI生成的伪造内容？” 这个尖锐的问题，揭示了人工智能生成内容（AIGC）时代最迫切的挑战。随着Ch...

当人工智能生成内容（AIGC）渗透到社交媒体、新闻出版甚至学术研究领域时，一场关于”真实性认证”的全球性监管风暴正在形成。2023年，某国际期刊...

引言：当AI生成内容泛滥，规范为何成为刚需？ 2023年，一段由AI生成的“美国五角大楼爆炸”虚假视频在社交媒体疯传，导致美股瞬间蒸发万亿美元市值。这一事件暴...

当ChatGPT生成的论文通过高校查重、Midjourney绘制的图片在艺术比赛中获奖，人工智能生成内容（AIGC）的检测技术正面临前所未有的挑战。 随着Stable Diffusio...

当自动驾驶系统将白色卡车误判为云朵导致致命事故，当医疗AI将良性肿瘤标注为恶性肿瘤引发过度治疗——人工智能检测的准确性正成为横亘在技术创新与真实世界应...

“当一段文字流畅到难以分辨是人还是机器所写，当一张图片逼真到让人质疑现实与虚拟的边界——这就是AIGC时代给我们带来的震撼与困惑。” 2023年，随...