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当你的同事为了快速分析报表，把包含客户联系方式的内部数据复制粘贴进ChatGPT的对话框；当企业为了提高效率，将未脱敏的用户对话日志投入大模型进行情绪分析...

清晨醒来，你向语音助手询问天气；通勤路上，智能座舱为你规划最优路线；工作中，AI助手帮你起草重要邮件、生成演示文稿；闲暇时，你与聊天机器人探讨科幻小...

想象一位通晓多国语言的超级助手，无需额外培训，就能立刻理解并流畅解答核电工程、古生物研究或金融量化分析等截然不同领域的专业问题——这不再只是科幻场景...

在人工智能的竞技场中，大型预训练模型（如GPT-4、Llama 2、文心一言）犹如拥有海量知识的“超级大脑”。然而，直接让这些“巨人”精通每一项具体任务——从分析医...

当ChatGPT、GPT-4等大语言模型展现出令人惊叹的文本生成、对话和推理能力时，许多人未曾意识到它们背后普遍面临着“数据饥渴”的困境。训练超大规模模型需要海...

想象一下，你拥有一辆顶级超跑，却在拥堵的市中心寸步难行——这正是当前生成式人工智能（Generative AI）的写照。模型能力突飞猛进，能创作诗歌、编写代码、生...

在人工智能的浪潮中，一个引人入胜的瞬间悄然发生：当ChatGPT流畅回答从未见过的提问，或当生成式AI创作出逼真的虚拟场景时，我们不禁惊叹——这些大型模型的“...

想象一下：你的手机相机不仅能识别物体，还能根据你的描述生成一张全新的图片；你的客服聊天机器人不仅能回答简单问题，更能理解复杂语境，像专家一样提供解...

当AI生成内容（AIGC） 技术遇见元宇宙这宏大的虚拟疆域，一场重塑数字世界根基的革命正悄然爆发。这两股代表未来的力量交汇，超越了简单的技术叠加，深刻影响...

2024年，我们正站在一场数字文艺复兴的门口。这场革命由两大引擎驱动：一边是AIGC（人工智能生成内容） 以令人眼花缭乱的速度创造着文字、图像、音乐、视频；...