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在人工智能技术飞速发展的今天，模型的训练和推理效率成为了衡量技术进步的重要指标。其中，多 Token 预测（Multi-Token Prediction）作为一种先进的模型训练...

在人工智能技术飞速发展的今天，模型的性能提升成为行业关注的焦点。其中，上下文扩展技术作为模型理解与生成能力的关键环节，正逐渐成为推动大模型进化的核...

在人工智能领域，内存资源的利用始终是性能优化的核心议题。DeepSeek 作为一家专注于大模型研发的公司，其最新推出的 70KB/token 内存 技术，不仅在技术层面...

在大语言模型（LLM）领域，上下文窗口的大小一直是技术发展的关键指标之一。近年来，随着模型规模的不断扩大，传统模型的上下文窗口逐渐显露出局限性。而 Dee...

清晨的阳光刚漫过窗棂，记者艾米面对着屏幕上一份长达200页的行业分析报告，愁眉紧锁。时间紧迫，她想起近期科技圈热议的智能助手 Claude，尝试着将文件上传...

“Grok”，这个源自海因莱因科幻小说的火星词汇，在人工智能的浪潮中重获新生。它不再仅仅是科幻迷间的暗语，而是代表了一种穿透表象、直达本质的...

在构建现代AI应用、特别是复杂AI工作流时，你是否曾深陷于这样的泥潭？多个机器学习模型需要串联或并联执行、不同服务（如数据预处理Lambda函数、SageMaker推...

当AI应用的开发周期从数月被压缩到几天，当大模型调用涉及数十个步骤的复杂编排，当跨职能团队协作因”黑箱”操作陷入瓶颈——我们如何掌控效率？&rd...

在信息爆炸的数字时代，企业每天面对海量文本——从社交媒体反馈到用户评论，从客服工单到行业报告。这些非结构化数据蕴藏着巨大价值，却如同未经开采的金矿。...

想象一辆自动驾驶汽车在繁忙路口瞬间识别交通灯、行人、车辆，并做出安全行驶决策；一个医疗AI系统在几秒内扫描医学影像，标记潜在病灶辅助医生诊断。这些令...