腾讯合并混元两大部门，姚顺雨统一管理基础模型

腾讯正在加速整合其AI模型研发力量。7月23日，腾讯宣布将混元多模态模型部门与大语言模型部门合并，成立基础模型部，由腾讯首席AI科学家姚顺雨统一管理。这一调整标志着腾讯正式结束了此前多模态与语言模型各自为战的“双轨制”，姚顺雨的权责从大语言模型负责人升级为统筹语言模型、多模态、强化学习、Agent等全方向的基础模型总负责人，混元进入资源整合的合力期。

调整前，多模态模型部门负责人为Linus，他曾任职京东数科首席科学家、阿里巴巴通义实验室应用视觉团队负责人。合并后，混元以大语言模型为核心，构建起覆盖图像、视频、语音、3D生成的完整模型矩阵，核心目标是提升模型研发协同效率，探索全模态模型的智能上限。

腾讯在智能体应用层面也动作频频。7月22日，腾讯首个创意智能体Miora全量发布，这是国内首个多Agent协作驱动的多模态创意工作室。用户只需提交需求，系统即可调度不同创意Agent完成图片、视频、3D、UI等多模态创作。Miora内置记忆系统，可持续学习用户审美偏好与创作习惯，并支持将工作流沉淀为可复用技能。据虎嗅了解，Miora内测用户中超半数并非专业设计师，市场运营、研发等岗位人员均可借助它完成宣传图、Demo素材制作，印证了智能体降低专业创作门槛的核心价值。

办公智能体方面，腾讯WorkBuddy在2026年6月单月访问量突破2000万，稳居国内PC端AI原生办公智能体市场第一，访问量超过第二、第三名总和。WAIC期间，WorkBuddy已发布独立APP，覆盖iOS、Android、鸿蒙系统，成为首个登陆鸿蒙的通用智能体应用。此外，WorkBuddy还联合李未可推出X-AI记忆眼镜，将AI入口延伸至可穿戴设备；并推出“AI航海家+”出海工具，叠加七国政策、法律、税务语料，成为通用能力加垂直语料落地的典型样本。

在模型层面，混元Hy3没有走堆高参数的老路。腾讯云副总裁吴运声表示，进入大规模商用阶段，成本远比峰值能力重要，企业不会为1%的效果提升支付数倍推理成本。Hy3发布一周即登顶OpenRouter全球大模型调用量总榜，开发者用实际调用量认可了其性价比与稳定性。吴运声认为，中美大模型技术差距正在缩小：美国厂商主要发力提升智力上限，中国厂商则是在保证智力水平前提下主打高性价比，一年前中美模型差距还十分明显，如今中国开源模型的能力已经超过一年前美国的闭源模型。

关于智能体落地的瓶颈，吴运声指出，当下最大障碍并非技术能力本身，而是企业存量系统的适配困境。许多系统沉淀十几年甚至几十年，缺乏标准化接口，智能体无法直接调用，必须先做适配改造。他判断，绝大多数SaaS企业不会选择推倒重来，行业主流方向是适配性迭代。腾讯的思路是覆盖智能体全生命周期，通过ADP智能体开发平台实现构建、评测、发布、嵌入、运行观测、审计日志、权限管控的一体化管理。ADP与WorkBuddy分工明确：WorkBuddy是开箱即用的办公效率工具，ADP则是面向财务、法务、客服、HR等核心业务场景的企业级平台。

从行业落地进度看，2026年企业级智能体已进入快速增长期。腾讯云企业级Agent客户数、ADP平台智能体数量同比增速均超100%。落地场景从营销、客服向巡检、传媒内容生产等领域延伸。ADP在传媒领域智能体开发平台赛道已做到市场第一。腾讯的解法是前端靠FDE（现场交付工程师）对接定制化需求，后端将成熟方案沉淀为标准化的智能体、技能和方法论，逐步实现规模化复制。

整个商业链路的最终落点是SkillHub技能生态，目前已沉淀7.8万个AI技能，搭配SkillPay支付体系，打通技能分发、调用、支付全链路。吴运声强调，企业选择智能体产品最在意的从来不是成本，而是可信、可控。腾讯提供底层平台、模型、产品能力，生态伙伴提供行业经验与客户资源，双方优势互补。纵观腾讯AI布局，已形成从底层算力、模型层、平台层到应用层的清晰产品梯队，每层能力得以补齐，产品之间形成联动，腾讯正悄然攥紧智能体时代的话语权。