摩根士丹利余凯杰团队9月15日发布报告认为,中国在消费端AI普及上已处于全球领先位置,但真正的变现机会不在独立AI应用,而在于把AI能力嵌入既有平台生态。报告测算,到2030年中国C端AI可变现市场规模约为人民币3000亿元,到2040年可进一步扩至约1.6万亿元。
普及速度是这份报告最直接的论据。摩根士丹利旗下AlphaWise调查显示,中国每周至少使用一次个人AI的用户占比在两个月内由75%升至80%,工作相关AI每周使用率同期由74%升至77%;美国同期个人与工作AI每周使用率均约为54%。报告把差距归因于五点:AI直接嵌入超级App与垂直App、无需额外下载;免费访问叠加大型生态分发;主流场景算力消耗属低至中等;中国平台商业闭环更强;多数消费场景对模型能力要求并不苛刻,「足够好、速度快、容易获得」即可。从用户规模看,中国生成式AI用户从2024年12月的约2.49亿增至2025年12月的约6.02亿,增速快于移动互联网同期阶段。
在AI原生App格局中,据QuestMobile数据,豆包仍是规模领先者:今年7月月活跃用户约3.99亿、日活跃用户约1.68亿,DAU/MAU比率以42%居首;千问MAU约1.61亿,DeepSeek约1.24亿,元宝约5100万。但报告强调,用户多平台并用现象持续加深——AlphaWise调查显示64%的受访者同时使用5种或以上AI工具,切换成本仍然偏低,市场形成「赢家通吃」的可能性受到明显制约。过去一个月使用渗透率显示,AI原生App约94%,App内AI约83%,端侧及手机AI约80%,Agent类工具约44%。报告认为,关键竞争指标将逐步从MAU转向任务完成率、AI归因转化率及GMV贡献。
报告着重指出,App内AI助手具备最清晰的近端投资回报率。调查显示,75%的受访者认为购物App内的AI搜索及聊天功能有用,57%表示这些功能会提升购买频次。以腾讯为例,元宝作为独立App规模仍有限,但微信凭借社交关系链、小程序与支付体系,为AI在核心App内完成任务并变现提供了更强路径;腾讯已披露微信内部小规模测试的「小微」原型,该Agent可调用微信内容、小程序、商户资源和支付能力,管理层亦描述了未来Agent-to-Agent的交易闭环。阿里巴巴方面,千问购物助手于今年5月上线淘宝,管理层表示随着Qwen营销费用下降,相关亏损环比收窄。美团则在2026年第二季度业绩会上强调,正推动「小团」从「回答问题」走向「把事情办成」,涵盖直接下单、打车和预订等功能。
变现路径上,报告预计基础AI将继续对大众用户免费,订阅主要针对高算力功能。豆包已推出每月68元、200元、500元三档付费结构,千问于8月推出每月19元、49元、128元的付费办公助手档位,二者均聚焦重度生产力场景。调查显示约64%的受访者对免费AI服务中出现广告持接受或容忍态度,仅约17%表示会拒绝使用展示广告的AI应用。据此框架,摩根士丹利测算2030年中国C端AI可变现收入TAM约为人民币2940亿元,其中约99%来自由商户出资的意图变现,包括广告及AI归因交易佣金。报告指出,相当一部分收入在当前已存在,增量上行主要来自更高转化率、更强变现能力及份额提升,而非凭空创造新收入池。
投资启示方面,摩根士丹利明确偏好具备分发优势与垂直场景执行力的公司:阿里巴巴被列为板块首选标的,理由是全栈AI能力;腾讯被视为最明确的正向受益者,因豆包不构成对微信社交操作层的实质性替代威胁;美团则凭借本地生活场景的高度垂直化受到青睐。报告同时提示,百度、腾讯音乐、爱奇艺面临直接冲击,相关评级偏审慎。报告还援引Meta推出独立AI Agent产品Muse作为美国市场参照,指出其成败关键不在MAU,而在任务完成率、可变现行为以及与自身生态系统的整合深度。




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