AI 设计噬菌体首次用于人体治疗耐药菌感染

总部位于旧金山的 AI 实验室 Radical Numerics 本周宣布，已在一名患者身上使用由 AI 设计的噬菌体鸡尾酒进行治疗，并称这是此类疗法首次通过同情用药途径进入人体。噬菌体是一类专门感染细菌的病毒，此次使用的鸡尾酒中包含由该公司 AI 模型 Omnii-1 设计的噬菌体变体。

不过，公司并未公布人体治疗的结果。Radical Numerics 以保护患者隐私为由，没有披露给药后的临床反应，也没有说明患者具体患的是哪种感染。公司同时强调，单个患者的观察不足以证明该疗法普遍安全或有效，不希望外界将其解读为已验证的通用方案。

目前可确认的成功停留在体外阶段。公司称，Omnii-1 设计的噬菌体变体在实验室中清除了从该患者耐药感染部位分离出的细菌，随后这支研究性鸡尾酒才在同情用药框架下用于患者。换言之，从“计算设计”到“体外验证”再到“人体给药”的链条已经打通，但“人体是否获益”这一环仍无公开数据。

噬菌体疗法本身并非新概念。随着抗生素耐药问题加剧，耐药菌感染已成为全球公共卫生的重要威胁，研究者一直在寻找抗生素之外的替代路径。噬菌体的潜在优势在于高度特异性：它们可以针对特定菌株，而不像广谱抗生素那样连带影响有益的肠道菌群。AI 的介入则被寄望于加速噬菌体的工程化设计——去年斯坦福大学与 Arc Institute 的研究团队就曾用 AI 设计出靶向大肠杆菌的噬菌体，部分变体在实验室测试中表现优于其天然前体，Radical Numerics 的研究文档也引用了这项工作。

在技术验证层面，Radical Numerics 称 Omnii-1 在预测噬菌体与宿主细菌相互作用方面，与专用模型相比表现具有竞争力。研究文档提到该模型对铜绿假单胞菌的预测能力——这种细菌可产生抗生素耐药性，常感染烧伤及其他创伤患者，也会在囊性纤维化患者中造成持续性肺部感染。但文档中没有任何内容表明此次接受治疗的患者就是铜绿假单胞菌感染。

公司把这次给药描述为将 AI 设计的生物制剂从计算预测和实验室验证推进到临床给药的重要里程碑。即便最终未能完全清除感染，这一步也把技术带出了实验室边界。Radical Numerics 表示，希望这项工作能催生一套针对个体细菌感染设计并构建噬菌体的流程。

从产业视角看，这条消息的意义不在于已经证明疗效，而在于展示了一种可能的路径：面对耐药菌感染，未来或可根据患者分离出的菌株，用 AI 快速设计并组合噬菌体，形成个体化治疗方案。这条路径若走通，将同时牵动 AI 生物模型、噬菌体制造与临床转化等多个环节。但现阶段信息有限——人体结果未公开、样本仅一人、感染类型未披露，距离可复制的疗法仍有相当距离。Radical Numerics 未回应媒体就此提出的问题。